从“大气十条”到“蓝天保卫战”，再到“空气质量持续改善行动”，我国成为全球大气治理速度最快的国家。而在每一步的行动背后，有一支强大的科研团队组成了最强大脑，让我国大气从“治理”到“智理”。

　　这个体积巨大的实验箱正在对大气中细颗粒物和臭氧污染的成因机理进行模拟分析。持续提升空气质量，科研团队正在持续攻关。

　　在另外一间实验室，这块大屏幕连接着全国308万国6柴油车，每辆车发动机的工作状态和污染物的排放装置是否正常运行，一目了然。

　　这里就是国家大气污染防治攻关联合中心，由环境科学、气象学、化学、经济学等295家科研单位、近3000名科研人员组成。

　　中国环境科学研究院院长李海生：围绕着京津冀大气重污染的成因，到底污染哪来的，怎么把它治好，去做了大量的工作。我们同时还创新了一市一策的驻点跟踪研究模式，我们把团队安排到地方，长期驻下去，做源清单源解析，抓住主要矛盾。

　　最强大脑的组建，转变了过去“小而散”的科研模式，整合多学科力量，从环境问题的整体性、系统性出发，集中攻克区域环境治理中的关键问题。

　　在移动源污染排放治理实验室，记者看到一组数据：从2000年到现在，我国机动车保有量从1000多万辆涨到了目前3.1亿辆，整个污染物排放不但没有同比增长，而且从2010年开始逐渐稳中有降。

　　总台央视记者何莉：我们现在看到这些瓶子里装的就是机动车排放的颗粒物，第一个瓶子里装的就是柴油车，每100公里的颗粒物排放达到293克。随着标准的制定以及科技的不断创新，如今柴油车每100公里的颗粒排放只有1.5克，1.5克和293克，足足降低了将近200倍。

　　重型柴油车目前保有量虽然只是机动车保有量的6%左右，但是它排放的氮氧化物达到了76%，是下一步减排管理的重要对象。专家介绍，目前国际上发达国家PM2.5排放标准是10微克每立方米，我国还要依靠科技创新在各个领域减少污染物的排放。

　　中国环境科学研究院院长李海生：我们想下一步怎么能够通过一些重大的项目，重大的科技工程，把京津冀这个区域打造成美丽中国建设的样板，同时我们还要强调减污降碳要协同。

　　(央视新闻客户端 总台央视记者 何莉 李志贵)

【编辑:曹子健】

原标题：政策层面加大扶持力度 推动工业企业培育形成新质生产力

3月12日，工业和信息化部党组书记、部长金壮龙主持召开干部大会，会议强调，要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，加快推进新型工业化，把发展新质生产力作为重要着力点，巩固和增强工业经济回升向好态势，推动制造强国和网络强国建设取得新的更大成效，为中国式现代化构筑强大物质技术基础。

随着人工智能等新一代信息技术的应用，引发了工业生产模式的改变、生产关系的调整，也给创新驱动产业发展带来各种潜在可能。近年来，企业在研发投入、科研组织、成果转化、前沿创新等领域的投入不断提升。

从数据来看，上市公司创新投入保持高位，积蓄发展动能。根据中国上市公司协会统计，2023年前三季度，A股上市公司研发支出1.05万亿元，同比增长10.79%。科创板、创业板、北交所上市公司前三季度研发支出分别增长20.50%、15.86%和12.14%，研发强度分别为9.15%、4.66%、4.32%。

电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华对记者表示，人工智能是企业科技创新的聚焦方向，尤其是工业领域，人工智能技术可以在生产过程中设计更高效的算法，加快生产过程，并提高生产安全性，减少生产事故的发生。

人工智能技术可以赋能生产领域智能化升级，助力加快构筑工业新优势，推动新型工业化取得更大进展。上海移动总经理陈力向《证券日报》记者介绍，上海移动已落地一批智能制造示范案例。在宝钢热轧厂区，上海移动基于“5G定制化专网+边缘算力平台”云网数字底座，助力产线打造N大应用场景虚实结合的态势感知运决中心，实现产线“生命体征”有效跟踪，全面提升了人均吨钢量、日历作业率，并有效降低“双碳”排放量。

陈力表示，在激发人工智能创新活力，深化产业融合赋能方面，需要构建产业生态系统，鼓励不同产业间的合作与融合，实现资源配置优化和共同创新。积极推动人工智能对传统行业要素的融合赋能，改变传统行业的生产模式和商业理念，同时反哺人工智能应用技术进步。

政策层面也加大对人工智能技术的发展与应用扶持力度，为新型工业化提供更多高效的发展方式。在十四届全国人大二次会议第二场“部长通道”上，金壮龙表示，开展“人工智能+”行动，推动人工智能赋能新型工业化。

赛智产业研究院院长赵刚对《证券日报》记者表示，推进“人工智能+设计创新”，工业企业可以利用消费者需求、产品设计文档等数据，打造产品设计大模型，探索创成式设计等研发新模式，提升企业产品创新能力；推进“人工智能+工艺创新”，工业企业可以利用设计、分析、工艺等数据，打造制造工艺大模型、智能产线和智能工厂，探索敏捷柔性制造、数字孪生仿真制造等智能制造新模式，提升制造创新能力；推进“人工智能+产品创新”，工业企业可将“数据+模型+算法”能力组合到工业产品上，打造智能化新产品，提升消费者体验。

赵刚表示，工业企业加快智能化转型，将人工智能等新技术应用在生产活动中，能逐步实现工业企业“脑力劳动”自动化，大幅提升企业研发、设计、工艺和设备等人员的工作效率和创新能力，推动工业企业培育形成新质生产力。

(责编：杨曦、陈键)