中新网 太原7月1日电 (任丽娜)2024年暑运于7月1日启动，记者从中国铁路太原局集团有限公司(以下简称：太原局集团公司)获悉，太原局集团公司暑运预计发送旅客1610万人次，日均26万人次，同比增长4%。其间，太原局集团公司计划增开旅客列车67趟，最大限度满足旅客出行。

太原铁路暑运增开67趟列车满足旅客出行。张烔 摄

　　2024年暑运期限自7月1日至8月31日，共计62天。太原铁路客流以通勤、旅游、探亲为主，暑期研学、观演、观赛客流成为2024年暑运客流增长点，学生流、探亲流在暑期首尾较为集中，整体呈现峰值高、波期长、增量面广的特点。

　　太原铁路客流主要集中在北京、天津、沈阳、上海、广州、西安、成都、重庆、武汉、郑州等中心城市和苏州、杭州、深圳、厦门、青岛、宁波、兰州、西宁、秦皇岛等旅游目的地及省内太原、大同、运城、长治、晋城等地。

　　暑运期间，太原局集团公司在6月15日最新列车运行图调整的基础上，按照高峰图运输模式加大运力投放，并针对暑期客流实际，科学实施“一日一图”，合理安排运力供给，适时增开动车组列车47趟，其中首次开行介休东往返清河、临汾西往返青岛北、侯马西往返荣成的动车组列车；适时增开普速列车20趟，其中，太原、大同两市分别开行至平遥、五台山间的循环旅客列车，畅通云冈石窟、平遥古城、五台山三处世界文化遗产间的旅游通道，进一步满足暑期旅游出行需求。

　　在保障运力的同时，太原局集团公司优化服务品质。用好铁路12306候补购票、在线选铺、购票信息预填、起售订阅通知等功能，兼顾长途和中短途旅客出行需求，优化售票策略，改善旅客购票体验。

　　此外，针对暑运中可能出现的恶劣天气等情况，太原局集团公司细化各类应急预案，遇强对流等极端天气时，将果断采取降速、停车检查等措施，确保旅客出行安全。

　　铁路部门提醒，暑运期间增开列车详情请以车站公告和中国铁路客户服务中心12306网站公布为准，旅客可通过以上方式查询旅客列车动态信息，以便合理安排行程。(完)

【编辑:邵婉云】

原标题：百度携手优必选 共探AI大模型+人形机器人创新应用

近两年，AI产业、大模型和人形机器人的爆发成为全球科技发展的重要推动力。百度与优必选强强联手，共同探索中国AI大模型+人形机器人的应用，为人工智能和人形机器人产业的高质量发展注入新动能。

人形机器人是具身智能的最佳载体，优必选人形机器人Walker S通过百度智能云千帆AppBuilder平台接入百度文心大模型进行任务调度应用开发，快速构建了任务规划与执行能力。在完成柔软物体操作（叠衣服）和物体干扰分拣等任务时，Walker S 依靠端侧多模态感知模型获得空间定位与语义信息后，将信息交由文心大模型进行任务理解与规划，协同配合机械臂和灵巧手的精准操作，成功的完成了全套任务流程。

值得一提的是，此次优必选人形机器人Walker S与百度文心大模型技术实现了深度融合。在Walker S已有的多模态感知与运动控制能力上，通过接入文心大模型，获得了高级的意图理解能力和细粒度规划能力。Walker S首次完成了叠衣服这样的复杂柔性材料操作，展现出了大模型赋能人形机器人精细操作的领先水平。在分拣过程中，通过百度智能云千帆大模型平台调用文心一言进行子任务拆解和推理，配合端侧多模态感知模型实现精确识别定位、泛化抓取以及异常处理，确保Walker S的分拣任务在受到干扰的情况下仍然能够顺利实施。

百度研制的文心产业级知识增强大模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，并通过飞桨深度学习平台和百度智能云赋能垂直领域，助力行业实现降本增效和转型升级。

优必选是全球极少数具备人形机器人全栈式技术能力的公司，也是全球极少数完成小扭矩到大扭矩（扭矩从 0.2Nm 到 200Nm）伺服驱动器批量生产的公司，其自主研发的人形机器人 Walker 是中国首个商业化双足真人尺寸人形机器人。公司持续投入人形机器人研发近12年，大型人形机器人Walker系列经历了五次迭代。从2016年推出Walker原型机，2018年和2019年发布Walker第一代和第二代，到2021年推出Walker X以及2023年最新发布的工业版人形机器人Walker S，优必选在大型人形机器人的研发、设计、生产和商业化应用等方面积累了丰富经验，构建了人形机器人的“护城河”。

AI大模型与人形机器人的结合，不仅能有效推动人形机器人的智能化水平实现跨越式提升，还将推动人形机器人在不同环境中执行多样化任务的能力。伴随着大模型技术的赋能，人形机器人的产业化进程将加快，未来“降本增效”的人形机器人将在工业制造、商用服务和家庭陪伴等多个场景实现落地应用，解决劳动力短缺，提高生产效率，让人类生活变得更加美好。

百度与优必选的合作，将拓展自身智能技术的应用场景，标志着中国人形机器人的技术和应用迈向了新的里程碑。未来，双方还将在数据共享与模型训练优化、数字孪生与虚拟现实、跨领域应用的拓展等方面探讨进一步的合作。

(责编：董童、李源)