智能技术推动阅卷迈向“无纸化”

发布时间:2024-08-12 13:30:17 来源: sp20240812

原标题:智能技术推动阅卷迈向“无纸化”

对每一个莘莘学子来说,高考是人生中的一场大考。当最后一门考试结束的铃声响起,结束“战斗”的考生走出考场,等待他们的是久违的轻松。但与此同时,一批工作人员进入高度紧张的“战备”状态,他们就是高考阅卷人。

自1977年恢复高考起,高考阅卷历经四十余年发展,已从早期的纯手工阅卷,发展至如今的人机协同无纸化智能阅卷。高考阅卷方式的变化,正是科技赋能教育的生动写照。

实现从“纸”到“屏”跨越

20世纪90年代之前,我国高考阅卷主要由人工完成。但随着时代发展和技术进步,繁琐、低效的阅卷流程与快速发展的高考模式不相匹配,高考阅卷方式发生了改变。

最先改变的是客观题的阅卷方式,即我们常说的选择题。1988年,山东大学和重庆大学等成功研发出国产光标阅读机。光标阅读机是一种可以自动识别答题卡客观题答案的自动化阅卷设备。它利用光学扫描和石墨感应技术批改试卷。之后,光标阅读机迅速普及,广泛应用于高考等各类标准化考试当中。

光标阅读机虽然减轻了阅卷人的工作负担,但它只能处理客观题,主观题的批阅仍然需要人工完成。很快,更先进的高速扫描仪被引入高考阅卷,使得客观题和主观题的试卷可以合并处理,A3尺寸的答题卡因此成为高考的标准配置。

试卷首先会被高速扫描仪扫描成图像,然后由计算机软件对图像进行分割。客观题由机器自动评分,主观题则被分割成小块,由系统分配给相应的阅卷人进行评分。整个试卷的分发、评分和复核过程都通过网络完成。这不仅大大降低了试卷分发的复杂性,减少人为失误,也确保了阅卷人无法直接接触到原始试卷,最大程度保证了阅卷的公平性。

此外,像高速扫描仪这样的阅卷软件具备多种功能以确保评分的公正性,例如监控阅卷速度、评估阅卷准确率、随机重审试卷等。在评分过程中,每道题目都需要至少两位阅卷人给出分数。如果两位阅卷人的评分差异超出预定范围,系统会自动将该题目提交给第三位阅卷人进行评分。对于得分为零的题目,还需要进行第四次评分,否则系统将拒绝完成评分,以防止漏评或错评的发生。

1999年,广西率先在高考英语科目试点网上无纸化阅卷。随后,云南、江西、辽宁等省份也开始实施网上阅卷,并逐渐普及至全国范围。纸质试卷彻底退出阅卷流程,阅卷人员在计算机屏幕上即可完成所有阅卷工作。

人工智能成为阅卷“帮手”

技术的不断进步推动着阅卷方式进一步变革。近年来,随着图像文字识别、自然语言处理、深度学习以及评分算法等关键技术的升级,人工智能在辅助阅卷方面显示出巨大潜力。

2012年,科大讯飞股份有限公司(以下简称科大讯飞)成功研发了针对广东省高考英语听说考试的智能评测系统,并首次在广东高考中验证使用,现已推广到全国20多个省区市的中高考英语口语考试中。2016年,科大讯飞与教育部教育考试中心成立联合实验室,共同探索研发智能评卷技术、建设国家题库等。其中,智能评卷技术自2017年起已应用于安徽、河南、北京等地区的高考中,为考试公平公正保驾护航。

智能阅卷系统通常包含手写识别、自然语言理解、智能评测等。以语文、英语作文评阅为例,系统会先对专家评分的定标样本进行机器学习和分析训练,生成智能评分计算模型,并进行适应性调整。

在开始阅卷后,智能阅卷系统会对所有的语文和英语作文待评样本图像进行图文转写识别,生成答题文本。随后系统会将考生答题文本与试卷题干、范文库、其他考生答题文本等进行相似度检测,划分出摘抄试卷题干、默写范文、考生间相似作答等情况,提交考生答题情况列表。

之后,智能阅卷系统会对所有待评分试卷样本进行评分特征抽取,使用机器评分模型对所有待评分试卷样本进行成绩计算,整理出评分结果并提交。机器智能评分结果与人工网上评卷结果进行比对分析,便可以检测出各类异常答题情况和大分差数据样本,提交反馈给学科专家组进行质检评分。

科大讯飞考试与语言学习产品线副总经理竺博表示,尽管人工智能辅助评分是未来发展趋势,但它不能完全取代人工评分。尤其是在高考这样重要的考试中,人工智能更多地扮演着工具和助手的角色。在高考阅卷工作中,以人工智能为代表的新型基础设施目前仍处于起步阶段,具有广阔的应用前景和发展空间。

(记者 都 芃)

(责编:郝孟佳、李昉)

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在法治轨道上发展智能交通 - 第33届天津运河桃花文化商贸旅游节开幕

在法治轨道上发展智能交通

发布时间:2024-08-12 13:30:18 来源: sp20240812

  11月29日,江苏省十四届人大常委会第六次会议通过了《江苏省人民代表大会常务委员会关于促进车联网和智能网联汽车发展的决定》(以下简称《决定》)。《决定》属于“小切口”立法,共19条,主要包括明确高质量发展思路、引导产业创新协同发展、推动车联网基础设施建设等6个方面,自2024年1月1日起正式施行。

  近年来,江苏省大力发展车联网和智能网联汽车产业,协同推动相关基础设施建设、示范应用、技术创新和产业集聚,目前共有相关企业779家,2022年实现相关营业收入1450亿元。江苏智行未来汽车研究院院长华国栋说:“《决定》为强化车联网基础设施建设、规范车联网和智能网联汽车示范应用提供依据。同时,《决定》的出台对于加快推动我省车联网和智能网联汽车产业规模化发展,促进我省建设制造强省、打造具有全球影响力的产业科技创新中心、具有国际竞争力的战略性新兴产业集群,加速新型工业化转型升级,具有重要推动作用。”

  保障车联网基础设施的规范有序建设是《决定》的重点内容之一。“《决定》明确先行先试区规范有序推进车路协同基础设施、车联网通信网络、车联网数据管理服务平台等,鼓励企业等经营主体参与车联网基础设施投资、建设、运营和维护,在通信、大数据、道路建设、交通管理、城市建设等领域支持相关技术应用推广,支持在公共基础设施上搭建车联网相关设备。”江苏省人大法制委员会主任委员侯学元说。

  “大力发展车联网和智能网联汽车产业,既有芯片、融合感知能力、交通云计算等技术难点要突破,又有应用中的城市建设、交通管理、数字政府等方面问题要解决。”江苏天安智联科技股份有限公司董事长杨雷表示,《决定》的出台有利于实现价值闭环,通过以用为先的规划,以运营指导建设管理,以系统的运营服务来赋能智慧交通和智能网联驾驶,打造能用、有用、好用的车联网。

  一辆自动驾驶出租车从南京市建邺区江心洲科创中心出发,途经南京眼、青奥森林公园北等网红景点,全程根据导航自动前行,跟车、打灯转弯、通过交通路口等操作也是自动完成,行驶速度基本保持在每小时40公里。

  车联网技术智能化、共享化、网联化发展,同时也存在一些安全问题,涉及网络和数据安全方面的行为亟须规范。“《决定》要求按照有关规定和标准,建立网络安全管理制度,加强网络安全监测,建立健全全流程数据安全管理和个人信息保护制度,落实数据分类分级保护、数据存储等要求;鼓励有关企业、机构依法开展车联网和智能网联汽车的网络安全和数据安全认证、检测、风险评估等服务。”江苏省人大常委会法工委副主任夏正芳说。

  《 人民日报 》( 2023年12月21日 18 版)

(责编:白宇、卫嘉)