互免签证助推中泰旅游业繁荣

发布时间:2024-07-31 14:30:56 来源: sp20240731

新华社曼谷3月1日电 通讯|互免签证助推中泰旅游业繁荣

新华社记者高博 任芊 林昊

当地时间3月1日零时许,泰国一个由20多人组成的旅行团从曼谷素万那普机场出发,前往上海。这是中泰互免签证协定正式生效后,泰国首批赴中国的旅行团。

3月1日,中国与泰国互免持普通护照人员签证协定正式生效,中泰迈入“免签时代”。该协定于1月28日在泰国首都曼谷签署。根据协定,中方持公务普通护照、普通护照人员和泰方持普通护照人员,可免签入境对方国家,单次停留不超过30日,每180日累计停留不超过90日。

3月1日,中国游客在泰国北榄府暹罗古城游览。新华社记者王腾 摄

3月1日,中国游客在泰国北榄府暹罗古城游览。新华社记者王腾 摄

42岁的阿迪颂·桑甲章是旅行团成员,和11名同事一起去上海。阿迪颂和同事将在中国旅行5天,在他们的首次中国之旅中,阿迪颂希望去一些传统有趣的中国文化景点打卡。

“中国文化博大精深,我一直对中国文化很感兴趣,早就计划去中国旅行,正好得知中泰互免签证的消息,所以第一天实施免签就参加了。”阿迪颂说,中泰互免签证后,节省了时间和经济成本,会使去中国旅游变得更容易。

“这是我第一次去中国旅行,很向往。以后可能还会去第二次、第三次。”阿迪颂说。

泰国东钰国际旅游贸易有限公司是组织这次中国团的旅行社。该公司经理陈媚娟介绍,组织这次免签首日的中国团,正好赶上三四月的旅游旺季,中国会成为泰国民众旅游热门目的地。从目前掌握的数据看,今年泰国赴中国旅游人数将比去年增加40%至50%。

“以前在泰国申请中国签证,需要提前三到四个星期,互免签证后节约了不少时间,费用上也节省了大约2000泰铢(1美元约合35.9泰铢),这将吸引更多泰国民众去中国旅游。”陈媚娟说,互免签证将让今年双边旅游大幅增加,希望未来有更多中国游客来泰国,更多泰国游客去中国。

在泰中旅游总商会副理事长兼秘书长吴明扬看来,泰国和中国旅游资源互补,中国是离泰国最近的冰雪游目的地之一,中泰签署互免签证协定将进一步吸引泰国游客赴中国旅游,“说走就走”的旅行将极大促进泰国和中国旅游业繁荣,同时通过加强旅游合作,增进双方人文交流与文明互鉴。

3月1日,中国游客在泰国北榄府爱侣湾博物馆游览。新华社记者王腾 摄

3月1日,中国游客在泰国北榄府爱侣湾博物馆游览。新华社记者王腾 摄

旅游业是泰国的支柱产业,泰国一直是中国游客最喜爱的海外旅游目的地之一。中国游客的回归有力提振了泰国旅游业发展的信心。

刚过去的春节假期,在泰国街头的中国游客明显多了起来。在大皇宫、郑王庙等曼谷知名景点听到汉语的频率会让人误以为回到了中国。

泰国旅游与体育部数据显示,今年1月至2月25日,泰国累计接待外国游客人数已超过598万人次,外国游客消费总额约为2909.2亿泰铢。其中,中国游客超过111万人次,稳居榜首。泰国旅游与体育部部长素妲婉表示,这一显著成就主要得益于中泰两国互免签证协定的签署,极大地提振了游客出行信心。

3月1日,中国游客在泰国北榄府暹罗古城拍照。新华社记者王腾 摄

3月1日,中国游客在泰国北榄府暹罗古城拍照。新华社记者王腾 摄

泰国旅游与体育部预计,2024年将吸引约800万中国游客赴泰旅行,带来约3200亿泰铢的消费收入。随着免签政策的实施和泰国旅游业的不断升级,预计将有更多中国游客选择泰国作为他们的旅游目的地,进一步推动泰国旅游业的繁荣发展。

(责编:宋美琪、刘圆圆)

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哺乳动物“计算时间”机制被发现 - 遭烈犬撕咬的成都女童右肾已保住

哺乳动物“计算时间”机制被发现

发布时间:2024-07-31 14:30:57 来源: sp20240731

原标题:哺乳动物“计算时间”机制被发现

   【科技前沿】

   本报北京4月20日电(记者晋浩天 通讯员李嫱)候鸟迁徙,蝴蝶振翅,心脏律动,生命的节律演绎着自然界最美妙的生命交响乐。然而,生物体如何能感知一天的时刻变化?相关问题一直悬而未决,等待着科学家们的实验与回答。北京大学国家生物医学成像科学中心主任程和平团队通过对哺乳动物的生物钟主钟——视交叉上核(SCN)的时间计算机制研究发现,哺乳动物大脑深部脑区中SCN的神经元集群,可通过众多神经元的“集体决策”计算时间,时间解码准确率可达99%。这一成果近日在线发表于《细胞研究》。

   据程和平介绍,团队通过自主研发的双侧扫描双光子显微镜,首次实现全核团近万颗神经元跨昼夜钙成像。研究团队发现,SCN中以钙脉冲为基本单元,可形成“状态”“模态”“时空相位波”等从秒到小时到近日周期的跨尺度钙信号,展示出潜在的时间编码能力。

   SCN核团如何编解码时间信息?团队利用机器学习技术,开发了一个基于SCN神经元钙信号的时间解码器,发现其解码准确率随着神经元数量的增加而显著提升,当随机组合来自同一SCN脑片的900个神经元时,时间解码准确率达99%,这一发现揭示出神经元群体在时间编码上的集体决策机制。

   北京大学未来技术学院博士研究生王子晨介绍,由于SCN致密度高,一直以来获取大规模神经元集群的信号数据并实现解码是国际研究中的难点,团队此次运用高速高通量成像和机器学习技术才得以破解其“计时”的奥秘。此外,团队还发现神经元分类结果呈现分层模块化结构,形状如同一只美丽的“时间蝴蝶”。

   北京大学分子医学南京转化研究院副研究员喻菁表示,此次研究不仅是国际首次在系统水平上揭示SCN基于神经元集体决策机制的时间计算能力及机制,应用其中的大规模钙成像技术和深度学习方法也具有通用意义,为研究其他复杂神经元集群工作原理提供了新思路。

(责编:罗知之、杨迪)