原标题：前瞻：决战韩国，中国女足只剩“华山一条路”

11月1日，巴黎奥运会女足预选赛亚洲区第二阶段（B组）最后一轮比赛，中国女足将在厦门迎来与韩国队的“生死战”。中国女足想延续巴黎奥运会晋级希望，必须拼尽全力取胜，同时还需要运气的眷顾。

10月29日，中国队球员闫锦锦（右二）在巴黎奥运会女足亚洲区预选赛的比赛中射门。新华社记者 魏培全 摄

根据竞赛规则，只有小组第一和三个小组中成绩最好的小组第二才能参加奥预赛第三阶段比赛。B组前两轮比赛过后，目前韩国队、朝鲜队均为1胜1平积4分，分列小组前两位，中国队1胜1负积3分排名第三，泰国队两连败小组垫底。

由于“鱼腩”泰国队与朝鲜队实力相差过于悬殊，朝鲜队最后一轮大概率将稳稳获胜，积分达到7分。鉴于此，中国女足就只剩下“华山一条路”——击败韩国队，争取成为成绩最好的小组第二。

10月26日，中国队球员沈梦雨（右）在比赛中与朝鲜队球员韩金洪争抢。新华社记者 魏培全 摄

想战胜韩国队绝非易事。本次奥预赛中国女足一直没有找到最佳状态，由于主将王霜因伤缺阵，再加上两名主力队员临阵发烧，中国队主教练水庆霞在前两战只能不断尝试阵容，但效果都不算理想。球队在场上明显缺乏默契和配合，锋无力问题突出，首战1:2不敌朝鲜队，次战也只是3:0战胜孱弱的泰国队。

韩国队无疑是发挥更出色的一方，她们在揭幕战10:1大胜泰国队，展现出强大的进攻火力，随后又凭借顽强的防守0:0逼平朝鲜队。球队年仅16岁的归化球员凯茜·费尔发挥亮眼，已打进3粒进球。

在这场不折不扣的关键之战，占据主场优势的中国队必须拿出比前两场更好的表现。水庆霞说：“更重要的是调整心态，应该踢得更加放开。在自己的主场，我们更要享受球迷的力量，尽可能解决细节问题。”

10月29日，中国队主教练水庆霞在中国队与泰国队的比赛后。新华社记者 魏培全 摄

此外，即使如愿击败韩国队，积6分的中国女足极有可能还需要与其他两个小组的第二名比较积分和净胜球。根据目前积分形势，在A组的澳大利亚队和C组的日本队基本已锁定小组第一的情况下，C组的乌兹别克斯坦队或将成为中国队晋级的最大竞争对手。

乌兹别克斯坦队将在末轮对阵同组最弱的印度队，如顺利取胜也将获得6分。目前中国队比乌兹别克斯坦队多3个净胜球，但乌兹别克斯坦队届时比赛开球时间比中国女足晚，她们完全有条件根据中国队比分结果来争取更多净胜球。可以说，命运并不完全掌握在中国队自己手中。

对于中国女足来说，能做的就是尽可能以更多的净胜球赢下比赛，才能争取更大的胜机。

10月29日，中国队球员王妍雯（左二）突破泰国队球员素巴邦·因达拉巴西（左一）的防守。新华社记者 魏培全 摄

近几年中，中国女足与韩国队多次上演经典对决。2021年东京奥运会预选赛附加赛和2022年女足亚洲杯决赛，中国女足都是在濒临绝境的情况下逆转击败韩国队，取得了荡气回肠的胜利。

这一次，困境中的中国女足又将面对韩国队的挑战。期待曾经创造过无数奇迹，振奋了万千国人的“铿锵玫瑰”，能够迎来强势反弹，拼下一场宝贵的胜利。（记者肖世尧、公兵、田光雨）

(责编：杨虞波罗、李楠桦)

　　“未来音乐会”上，作品《方圆》由演奏家演奏中阮，结合机器狗运动，融合AI和计算机音乐等技术。 　　本报记者 林子涵摄

　　运用深度学习等方式分析人对音乐的情感反馈，通过人工智能（AI）实现作曲、编曲、歌唱……近日，第二届世界音乐人工智能大会暨“未来音乐会”在北京举行。活动由中央音乐学院和中国人工智能学会联合主办，来自音乐人工智能、音乐与脑科学、音乐治疗等领域的专家及音乐产业相关企业代表共同参与，展示音乐与人工智能结合的前沿成果，探索艺术和科学交汇的未来趋势。

　　奏响“未来音乐会”

　　“欢迎大家来到‘未来音乐会’，我是本次大会的机器人指挥Yu Feng。”聚光灯下，仿真机器人挥手致意，向观众做开场白。

　　本届世界音乐人工智能大会以“未来音乐会”启幕，邀请中国音乐家和人工智能团队共同创作，在多部现代音乐作品中运用表情情感识别、3D声场、机器听觉、AI生成视觉等技术。

　　音乐会上，作品《连续体》借用物理学“时空连续体”的概念，将声音参数通过洛伦兹方程进行计算和转换，通过3D声场进行呈现；《厄之二——司岗》使用佤族民间乐器“得”“口弦”“铃”进行现场演奏，并用手势控制器、轨迹跟踪控制器等对声音进行变形和重塑；《繁星散落的夜晚》运用基于AI的虚拟乐器，通过深度神经网络模型，检测获取古筝演奏家的手势信息，实时控制音乐的不同声部。

　　“艺术与科学的交融令人惊叹。”马里兰大学电子与计算机工程系和系统研究所教授谢哈布·沙玛对本报表示，音乐会与世界顶尖音乐会的演出效果不相上下，充分证明了中国学界在音乐人工智能方面取得的进展。

　　中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示，音乐与科技结合是音乐领域的创新趋势，进行音乐与人工智能、脑科学的交叉研究有重要意义，将对音乐产业革新带来深远影响。

　　“人工智能高速发展，将为音乐提供全新发展空间。目前，人工智能已对传统音乐二级学科产生影响，有望为作曲与作曲技术理论、音乐表演、音乐学、音乐教育、音乐科技、音乐管理等学科带来革新。”中央音乐学院音乐人工智能与音乐信息科技系主任李小兵说。

　　“艺术与科学的结合”

　　一场音乐会背后，有学界的多年努力。在主旨报告环节，中外专家分享了音乐与人工智能及脑科学的研究进展。

　　“AI近年来开始在艺术创作领域崭露头角。透过深度学习和生成对抗网络等技术，AI能学习和模仿艺术作品并生成全新创作。通用大模型技术更为机器创造力提供更多可能性。”香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可介绍，自2021年起，香港科技大学和香港浸会大学合作开发“人机共生艺术创造平台”。目前，团队在人声合成、面部表情模拟、自动编舞、基于文字描述生成图像视频等方面已取得多项突破。

　　“大脑通过听觉系统感知自然界多姿多彩的声学环境和优美动听的音乐。音乐信号有特殊的时域和频域特征，听觉系统通过一系列复杂处理提取音乐中的信息及特征。大脑基于这些特征形成对音乐的感知，包括音乐情感和审美等高级认知，并进一步产生音乐的记忆。”清华大学脑与智能实验室主任、教授王小勤说，过去20多年，全球关于大脑如何处理音乐的脑科学研究有较快发展。目前，他和团队正围绕大脑处理音乐的神经机理进行研究。

　　论坛期间，围绕艺术与科学的关系，专家进行多番探讨。

　　“音乐蕴含人的感知与体验，也会激发人的情感反馈。在探索音乐与人工智能结合的过程中，一个重要方向是使人工智能创作的乐曲能够真正触动人心，防止人工智能音乐‘有口无心’。”中央音乐学院院长俞峰对本报表示，2018年，中央音乐学院提出音乐和人工智能融合，创建音乐人工智能与音乐信息科技系，并于2019年成立音乐人工智能与音乐信息科技学科，与国内外顶尖人工智能专家合作，共同探索面向未来的当代音乐艺术。

　　北京通用人工智能研究院院长、北京大学智能学院院长朱松纯提出，科学与艺术融合是理性与感性的碰撞，探讨智能学科与人文艺术交融有望“为机器立心”。目前，他与团队正在开发一种新的音乐结构化建模理论，使人工智能算法和模型生成的音乐，与人类创作者的音乐审美与认知实现对齐，推动人工智能音乐更好应用于音乐创作、视频配乐等领域。

　　“音乐治疗将发挥更大作用”

　　专家表示，音乐与科学的结合，发展前景广阔。

　　欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松表示，音乐人工智能近年来在音乐生成、歌词创作、声源分离、技法识别、音乐分析等领域已实现应用。此外，人工智能在修复古琴谱、保护民族音乐数据等方面也取得创新应用。随着学界不断在音乐、图像、视频、文本数据间的跨模态对齐等方面取得突破，音乐人工智能有望创造更多可能。

　　华为中央媒体技术院总裁李江表示，人工智能在旋律、节奏、和声、曲式、复调、配器等方面已有较强能力，而在充分展现音乐风格和表现力等方面还面临挑战。未来，做好数据处理和算力配合等工作，音乐人工智能技术发展有望突飞猛进。通过AI大模型搭建音乐“骨架”、更好提升音乐创作效率，辅以AI小模型进行精细化定制化调整、实现音乐的表现力，AI可以更好地担当音乐人的助手。

　　俞峰表示，研究音乐的治疗功能，是音乐与人工智能交叉研究的突破点之一。音乐已被证实对人的情绪、睡眠存在影响，但作用机制、作用强度，目前仍是黑箱。下一步，通过脑科学和音乐人工智能的研究，音乐治疗将发挥更大作用。

　　以色列耶路撒冷希伯来大学神经生物学教授、埃德蒙和莉莉萨弗拉脑科学中心主任伊斯立·尼尔肯对本报表示，人类大脑支持音乐处理的神经机制，可能在声音处理方面有广泛用途，预计这种机制也存在于动物界。“音乐与脑科学的学科交叉领域尚有许多悬而未决的问题，我们期待与中国高校研究者合作，破解更多有关声音的奥秘，创造更多有价值的研究成果。”尼尔肯说。

(责编：杨虞波罗、李楠桦)