中新网 北京8月18日电 (记者 徐婧) “月光下的北京——月光‘骑’遇季”活动17日举办。活动推出了十条京味儿特色的骑游线路，包括最美中轴、胡同漫游、京韵养生等，通过城市骑行，促进文化体验、休闲健身、文旅消费多维融合。

　　本次活动由北京市文化和旅游局、北京歌华传媒集团主办，活动以骑行为媒介，旨在深度挖掘并展现北京夜间文旅的独特魅力，丰富“月光下的北京”夜游推荐指南推广形式。

“月光下的北京——月光‘骑’遇季”活动。北京市文化和旅游局供图

　　活动中设置两条骑游线路，串联钟鼓楼、雍和宫、国子监、文天祥祠等重点文化地标，以及簋街、什刹海、鼓楼东大街等首都特色夜间文旅消费聚集地，充分体现了北京胡同“纵横交错”的特色与风貌。骑游过程中，骑游爱好者利用GPS定位记录轨迹图，通过骑游绘制出“北京”二字。

　　线路沿途还设置了文化展示或互动体验，骑游爱好者可到宏恩观的北京中轴线主题邮局集章，体验点绛唇咖啡厅(鼓楼店)的京剧互动，在美后肆时体验古琴、茶艺、盘扣制作，还有北大红楼、簋街、玉阁胡同、孔庙等文旅特色点位，提升参与感。

　　此次活动推出了十条京味儿特色的骑游线路，包括最美中轴、胡同漫游、京韵养生、故宫以东、运河故事、非遗记忆、品读建筑、书香京城、京剧之旅、觉醒年代。线路中包括部分中轴线上颇具文化内涵的景点、各类消费新场景、网红打卡点、知识分享点，是文化体验、休闲健身、文旅消费的多维度融合。线路将在北京市文化和旅游局官网及新媒体账号发布。

　　活动还鼓励市民游客用花式骑游轨迹，骑出不一样的北京，并通过新浪微博、美团等平台开设的#月光骑遇季#、#月光下的北京#、#北京文旅生活季#等话题下进行互动、分享，增添骑游乐趣的同时，为更多热爱骑行的市民游客提供更多新的体验选择。

“月光下的北京——月光‘骑’遇季”活动。北京市文化和旅游局供图

　　为最大限度保证骑游者的人身安全和愉悦体验，保证骑游不影响道路交通和居民日常生活，营造安全、和谐、文明的骑游环境，北京市文化和旅游局还发布了《首都骑游文明公约》，并在活动现场向社会发出倡议。

　　作为“月光下的北京”夜游推荐指南系列活动的重要组成部分，此次骑游活动以一种更健康的生活方式，传达新的城市生活理念。据介绍，“月光下的北京”夜游推荐指南将于不久后发布，指南将推荐一系列具有首都特色的夜间旅游项目和夜游计划，为市民游客提供丰富多彩的夜间消费选择，展现北京在科技创新、文化创意、数字经济等领域的新质生产力。(完)

【编辑:邵婉云】

　　 中新网 北京11月29日电 (记者 孙自法)备受瞩目的人工智能研究应用，又迎来一项新突破。施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇论文称，研究人员研发出一个人工智能(AI)体(智能体)，在3D模拟中，该智能体能在第一次见到的任务中实时模仿专家。

　　论文作者指出，该智能体能从第三人称视角实时可靠地获取来自人类搭档的知识，这项研究结果是对具身AI实现快速知识传播的一次概念验证，也是朝着人类-AI互动的开放式文化演变迈出的第一步。

　　该论文介绍，之前在物理模拟和现实世界机器人中已经证明了用人类数据让具身AI智能体学习新技能的效果。过去的智能体通常需要在监督下从大量第一人称的人类演示中学习，这类演示的获取既昂贵又费时。相比之下，人类本身可以通过模仿示范者，在几秒内以互动方式学会新技能，即使婴儿也有这种能力。因此，研究人员一直在寻求一种AI智能体，能从效率和隐私与人类相仿的其他个体那里进行社会化学习。

　　论文通讯作者、位于英国伦敦的谷歌DeepMind的Edward Hughes和同事一起，利用深度强化学习训练了一个智能体，这个智能体能在名为GoalCycle3D的物理模拟任务空间里，几分钟内发现和模仿新专家的行为，并记住所学知识。训练后，他们发现这个智能体可以在各种有挑战性的导航问题中从人类和AI专家这里快速学习，虽然它们以前从来没见过人类。

　　比如，这个智能体可以在包含大量障碍的复杂地形中穿梭。该方法的一个关键是一种新形式的自动化课程，该课程结合了示范者的阶段性遮蔽以及任务难度的逐步升级。研究人员发现，这个智能体的个体神经元是可解释的，而且能同时编码物理信息和社会信息。

　　论文作者总结表示，这项研究结果为 AI领域和文化演化心理学之间的密切互动奠定了基础。他们认为，AI从业者可从人类社会学习中汲取灵感，构建出适应当下人类伙伴的具身智能体，并保护好隐私。此外，能社会学习的AI智能体或为研究人类文化能力发展提供新的建模工具。(完) 【编辑:刘阳禾】