浙江两会观察:新就业形态劳动者如何有底气说“不”

发布时间:2024-08-03 14:58:15 来源: sp20240803

   中新网 杭州1月25日电 (汪恩民 张益聪)近日,在北京市高级人民法院工作报告中,提到了一起利用微信等社交软件工作牵出的“隐形加班”案件,案件中公司被判决赔偿3万元加班费,该案成为中国全域首例。正在举行的2024年浙江两会上,浙江省总工会界别提案建议,加强新就业形态劳动者权益保障。

浙江省政协十三届二次会议开幕。王潇婧 摄

  随着生产资料的智能化、数字化、信息化,新的生产力关系形成了新的劳动关系,造就了一批新就业形态劳动者。作为上述提案的发言代表,宁波市总工会副主席、党组成员姚金环表示,新就业形态为劳动者提供了广阔的就业机会的同时,如何防范和化解新就业形态就业所面临的风险挑战,成为实现更充分、更高质量就业的重中之重。

  浙江省总工会在调研中发现,劳动身份空白、社会保障隐忧、权益维护困难等困境,使大部分新就业形态劳动者“被困在算法里”且劳动强度高、时间长,再加上“非典型性”劳动关系难以辨别,以及劳动者“多平台就业”参保成空等现状,一旦发生问题,极易出现“工伤返贫”等一系列问题。

  为此,浙江省总工会界别提案建议政府,一方面,进一步理顺新就业形态的劳动关系,在劳动合同签订、劳动关系认定、劳动者各项权益界定等方面确立有法可依的合法地位;另一方面,进一步完善新就业形态社会保障机制,通过完善社会保险制度缴费政策,以及引导和规范针对新就业形态劳动者的商业保险等举措,进一步为新就业形态劳动者“撑腰”。

  另外,在新就业形态劳动关系中,劳动者个人往往处于弱势地位,先天就有权益维护困难的处境。更遑论新就业形态劳动者不参与管理规则制定、不掌握工作自证数据,直接导致现有劳动监察制度难以有效覆盖该类劳动者,尤其是有关新就业形态劳动者权益保障的法律制度供给存在不足,劳动者主张劳动关系的诉求很难得到有效支持。

  浙江是数字经济大省,因此在着眼解决新就业形态劳动关系本身问题的同时,更应关注劳动者个人的权益保障,让劳动者有权利说“好”,也有权利说“不”。

  针对上述情况,浙江省总工会界别提案建议,进一步完善权益损害防范机制。在完善相关法律体系的同时,浙江可以因地制宜完善地方性法规,并在进一步厘清谁来管、管什么、如何管的治理体系权责边界的基础上,统筹算法服务治理,彻底破除“算法黑箱”的信息壁垒。

  在浙江,新就业形态劳动关系的探索不应止步于雇佣关系双方:在社会层面,以积极发挥新就业形态下劳动者行业协会作用,完善行业工时及劳动保护标准尽快落实落细;在司法层面,夯实新就业形态劳动权益争议申诉机制,以公正司法守住新就业形态劳动者权益保护的最后防线。(完)

【编辑:李岩】

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两个人工智能系统说起“悄悄话” - 刘振民接替解振华出任中国气候变化事务特使 外交部介绍情况

两个人工智能系统说起“悄悄话”

发布时间:2024-08-03 14:58:20 来源: sp20240803

原标题:两个人工智能系统说起“悄悄话”

两个AI系统实现相互对话,预示着AI系统将像人类一样进行互动交流。图片来源:slguardian.org

瑞士日内瓦大学的一个科学家团队在人工智能(AI)研究方面取得一项突破:他们让两个AI系统进行了前所未有的语言交流。该成果发表在最新一期《自然·神经科学》上。

研究人员开发的人工神经网络模型,展示了AI系统解释语言指令并相应执行任务的能力。在学习并执行一系列基本任务后,其中一个AI系统能够向其“姐妹”AI系统提供这些任务的语言描述,而后者又执行了这些任务。

研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert体系结构基础上,由3亿个经过语言理解训练的神经元组成。通过精心设计的模拟人类认知过程的训练方案,该网络首先被教导解释类似韦尼克区的语言输入,负责语言理解。随后,它被训练来复制任务,类似于布罗卡区,负责任务执行和发音。

参与这项研究的雷达尔·里夫兰博士解释说,该神经网络学会了解读英语书面指令,并执行各种任务,包括指示刺激位置和对视觉提示做出反应。经过训练后,它可以有效地向另一个AI系统描述这些任务。

两个AI系统完全通过语言进行交流,而不依赖于预定义的命令或编程。除学术意义之外,这一突破还为实际应用带来巨大希望,特别是在机器人领域。

让机器具备理解和执行语言指令的能力,为未来先进类人机器人的自主协作与解决问题奠定了基础。展望未来,研究人员认为,AI系统将不仅能深刻理解人类,更能以近乎人类交流的方式实现相互交互与协作,这预示着AI技术将开启全新的发展纪元。

让两个AI系统之间完全通过语言进行交流,这样的研究可不仅仅为了好玩,而是其具备广阔的应用前景。目前的应用场景中,AI一般只负责执行某个具体环节的任务,而任务与任务之间的沟通和协调,依然需要人来完成。假如AI之间可以进行语言交流,比如AI质检员向机械臂发送调整加工工艺的语言指令,那么,AI将在工厂生产等众多应用场景中扮演更重要的角色,同时也可进一步解放人力资源。

 (记者张佳欣)

(责编:郝孟佳、李依环)