中新网 北京7月23日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新在线发表一篇环境研究论文称，研究人员研发出一个机器学习模型能进行准确的天气预测和气候模拟。这一机器学习模型被命名为NeuralGCM，它能超越部分现有天气和气候预测模型，且有望比传统模型节省大量算力。

本次研发的NeuralGCM模型结构相关示意图。施普林格·自然/供图

　　该论文介绍，一般环流模型(GCMs)表示了大气、海洋和陆地的物理过程，是天气和气候预测的基础，而减少长期预报的不确定性以及估算极端天气事件，是理解气候缓解和适应的关键。机器学习模型一直被认为是天气预测的一种替代手段，且具有节省算力成本的优势，但它们在长期预报的表现常常不如一般环流模型。

　　在本项研究中，美国谷歌研究团队和合作者设计出机器学习模型NeuralGCM，这个模型结合了机器学习和物理方法，能进行中短期天气预报以及几十年的气候模拟。该模型对1-15天预报的准确率能媲美欧洲中期天气预报中心ECMWF(最好的传统物理天气模型之一)的预测结果；对于最多提前10天的预报，NeuralGCM的准确率与现有机器学习技术不相上下，有时甚至更好。

机器学习模型NeuralGCM，在10年时间尺度上的准确性和捕捉全球变暖的能力。施普林格·自然/供图

　　同时，NeuralGCM的气候模拟准确率与最好的机器学习和物理方法相当：在NeuralGCM的40年气候预测中加入海平面温度后，论文作者发现模型给出的结果与从ECMWF数据中发现的全球变暖趋势一致。此外，NeuralGCM在预测龙卷风及其轨迹方面也超过了已有的气候模型。

　　论文作者总结认为，他们的这些研究结果共同表明，机器学习是提升一般环流模型的一个可行手段。(完)

【编辑:甘甜】

　　 中新网 广州4月16日电 (蔡敏婕 沈仲)16日中午，随着设在深中通道东、西人工岛上的大屏幕显示视频实时连线，深中通道全线5G通信网络通过验收，正式实现“网联通”。

深中通道实现5G信号全覆盖。广东交通集团 供图

　　当天上午，由广东省通信管理局组织开展的深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。

　　深中通道是世界级“桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.8公里的世界首例双向八车道钢壳混凝土沉管隧道等关键结构物。

　　正在现场检测机电设备运行信号的深中通道管理中心交通工程部李伟聪介绍，“深中通道是粤港澳大湾区‘A’字形交通网络骨架的核心一横，项目关键构造物横跨宽广的伶仃海域，沉管隧道最深将近40米，且钢壳混凝土沉管管壁也有相应厚度，通讯时涉及广州、深圳、中山等市信号切换，存在信号不稳定或无信号的‘真空空间’。如何让信号突破壁垒，满足司乘出行时对高速率、低延时的通讯需求，实现路网及智能交通管控，为未来提供安全、美好、高质量的通行服务，存在很大的挑战。”

　　据了解，深中通道公网覆盖项目由广东省交通集团授权广东利通科技公司统筹实施，联合中国铁塔广东分公司统筹共建共享，电信、移动、联通等电信运营企业联合承建。

　　“隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。”利通科技深中通道公网覆盖项目总负责人陈春谊介绍，“未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能‘5G’冲浪上网。”

　　据介绍，该项目还在桥面及东、西人工岛布设了通信设施，全线共建设了73个基站，岛上主体建筑室内设有分布式覆盖系统等。通过技术手段立体组网，为深中通道织就的集“海、陆、空”一体5G通信网已准备就绪。

　　目前，深中通道正朝着6月具备通车条件的目标全力冲刺，正开展机电、交安、路面、房建等工程施工及岛上绿化施工。(完)

【编辑:唐炜妮】