中新网 北京3月21日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇环境研究论文称，研究人员开发出一个有望提高洪水预测准确率的人工智能(AI)模型。研究显示，该AI系统的准确率与当前的主流方法相当，甚至更好，有望对特大洪水事件更早做出预警。

　　据论文介绍，人为引起的气候变化导致部分地区洪水频发，目前的预报方法依赖河道测流设备(沿河而建的观测站)，由于这些设备在全球的分布并不平均，导致这种方法存在局限性。这使未测流河道的预报难度更大，而且影响主要集中在发展中国家。

　　论文第一作者兼通讯作者、美国谷歌研究院Grey Nearing和同事及合作者一起，用5680个现有测流设备训练了一个AI模型，该模型能在7天的预报期里预测未测流流域的日径流。这个AI模型还与全球洪水预警系统(GloFAS)——预测短期和长期洪水情景的全球主流软件进行对比测试，结果显示，这个AI模型能提前5天进行洪水预测，同日预测准确率与当前系统相当甚至更高。

　　此外，本次研发的AI模型对5年重现窗口的极端气候事件预测准确率，与GloFAS对1年重现窗口的预测准确率相当甚至更高。

　　论文作者总结认为，研究结果表明，他们研发的这个AI模型能对未测流盆地的小规模和极端洪水事件做出预警，且预警期比之前的方法都更长，同时有望为发展中地区提供可靠的洪水预报。(完) 【编辑:魏晨曦】

　　【港澳台专线】珠江流域实施压咸补淡水量调度保澳门供水

　　 中新社 广州12月26日电 (记者 王坚)珠江流域自今年12月以来，受上游降雨、来水偏少影响，河口咸潮开始活跃。目前，珠江河口已出现2轮强咸潮，珠海、中山等城市主要取水口已连续多日无法从河道抽取淡水，当地供水水库水源储备迅速消耗。

　　中国水利部珠江水利委员会(下称“珠江委”)26日表示，据预测，近期珠江流域仍无明显降雨，西江天然来水仍持续偏枯，咸潮上溯影响加剧，将威胁澳门等粤港澳大湾区多地供水安全。

　　鉴于此，珠江委主持召开会商会，分析研判流域供水安全保障形势，安排部署今冬明春枯水期首次压咸补淡应急水量调度工作。

　　会商指出，东江新丰江、韩江棉花滩等骨干水库当前蓄水情况较好，可有效保障香港、深圳等东江三角洲和潮州、汕头等韩江三角洲供水安全。西江骨干水库蓄水较多年同期偏少，需进一步开展精细化调度以保障供水安全。

　　珠江委表示，目前，按照水利部部署要求，该委于25日实施今冬明春枯水期首次压咸补淡应急水量调度，调度西江大藤峡、北江飞来峡等水库向下游应急补水，压制河口咸潮，为河口地区水库抢淡蓄水创造有利条件，最大程度兼顾发电、航运、生态用水需求；并督促指导珠海、中山等当地水库群抓住有利时机，全力抢淡蓄水，保障民众生活用水安全。

　　据悉，通过实施本次应急水量调度，将持续增加西江、北江下游河道径流通过量，可有效压制珠江河口咸潮，增加珠海等本地水库群有效蓄水量，确保澳门、珠海等地元旦期间供水安全。(完) 【编辑:苏亦瑜】