从每年11月底开始，欧洲各国纷纷进入新年购物季。商家通过多种促销方式，以期提升销售业绩。近日，欧洲一些国家公布的数据显示，最近这个购物季整体消费较为低迷，高通胀等因素仍制约着欧洲经济复苏。

　　德国伊弗经济研究所的数据显示，2023年12月，德国零售业指数从11月的-8.8下降至-12.1。据德国零售业协会估算，2023年11月和12月，德国零售额尽管达到1200亿欧元，名义增长1.5%，但考虑到通胀因素实际下降了5.5%。

　　法国市场调查机构CSA的数据显示，法国民众新年购物季的平均预算比2022年同期减少3%，降至549欧元。根据易贝发布的报告，23%的法国受访者计划转售圣诞礼物，这一比例高于2022年（17%）和2021年（11%）。

　　英国零售商协会的数据显示，英国2023年12月的零售额增加1.7%，低于此前12个月平均增速3.6%的水平。英国巴克莱银行统计数据显示，2023年12月英国银行卡消费量同比增长2.3%，较11月份增长数据出现下降。英国《金融时报》刊文指出，销售额增长落后于通胀率，表明英国家庭实际购买的商品量减少了，“自2021年下半年以来，这种情况一直存在”。

　　近期，受欧洲多国减少能源价格补贴的影响，2023年12月欧洲通胀有所反弹。欧盟统计局的数据显示，2023年12月欧元区通胀率从11月的2.4%升至2.9%。其中，食品和烟酒价格同比上涨6.1%，处于高位。

　　英国国家统计局的最新数据显示，英国2023年11月的通胀率为3.9%，其中食品和非酒精饮料价格涨幅达9.2%。英国家居杂志《好家政》对假期餐桌上11种食材价格的调查显示，2023年英国家庭一顿圣诞大餐的成本同比上涨13%，其中，火鸡价格上涨11%，土豆价格上涨45%，胡萝卜和抱子甘蓝价格更是上涨150%。在法国，假期推出的“食品篮子”同比上涨22欧元。荷兰一家新闻网站的调查报告显示，节日花环和罐装炖肉价格上涨约14%，红酒价格平均上涨约31%。

　　分析人士指出，生活成本高企导致消费持续低迷。德国零售业协会主席斯特凡·根特表示，高通胀、经济衰退、地区紧张局势给消费者带来巨大不确定性，对消费行为持续产生负面影响。德国伊弗经济研究所专家霍普纳指出，今年德国零售业艰难开局，未来预期仍将黯淡。英国零售商协会首席执行官海伦·迪金森表示，2023年英国零售业增长乏力，高昂的生活成本将继续制约今年的消费水平。

　　近期公布的2023年12月欧元区综合采购经理人指数跌至47，连续数月处于收缩区间。德国汉堡商业银行首席经济学家赛勒斯·德拉鲁维亚认为，这些数据再次表明欧元区经济未能显示出明显复苏迹象。欧盟统计局数据显示，自2022年第四季度以来，欧元区经济增长一直停滞不前。德意志银行研究部首席欧洲经济学家马克·沃尔预计，这种情况将持续到2024年中期。

　　（本报伦敦1月15日电）

　　《 人民日报 》（ 2024年01月16日 17 版）

(责编：卫嘉、白宇)

　　 中新网 北京12月5日电 (记者 夏宾)2023年，是大模型支撑的生成式AI的爆发年，据行业人士预测，从明年开始将进入生成式AI应用大爆发的时代，甚至会成为改变传统行业的2.0时代。

　　36氪主办的WISE2023商业之王大会近日在京举行，多位商业大咖、知名企业家、经济学家等参与讨论发言，聚焦“AI的时代重构”，也共同探寻中国商业的内在动力和发展趋势。

36氪主办的WISE2023商业之王大会近日在京举行。主办方供图

　　创新工场董事长、零一万物CEO李开复直言，作为一个技术乐观主义者我们看到的就是，过去的每一个技术给社会带来的好处远远大于它的坏处，它带来的问题有可能被技术解决，我们应该把握这样的心态让AI良性发展。

　　他也提醒，中国“百模大战”最后站出来能继续做大模型或创造巨大价值的公司不会很多，但现在每一个参与大模型领域的公司都值得尊重。“因为我们看到这个事情难而依然往前走，因为看到的是对人类特别巨大的机会。”

　　中国工程院院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤指出，大模型未来的六大趋势是多模态多尺度、新的架构、自主智能、边缘智能、物理智能和生物智能，未来智能是信息智能、物理智能和生物智能的融合。

　　对于最看好的AI落地场景，张亚勤表示，未来5年，在大模型的推动下，自动驾驶和机器人领域可能会有一系列的公司出现。“因为大模型解决了一个特别关键的问题，我们过去和机器人对话的时候，觉得常识的问题很难解决，大模型会起到很大的推动作用。”此外，他认为AI在生物医药领域的应用将会有大的提升，“目前AI运用最多的是生产力和To C领域，未来To B会有很大的前景。”

　　百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组总经理何俊杰说：“我们始终相信科技变革是整个人类进步中最强大的动力。大模型必将在这个代际变化中展现它的摩尔定律，将我们带入一个新的指数级增长的新周期。”

　　何俊杰表示，强大的基础大模型是这场技术变革的1，基于基础大模型所开发的海量AI原生应用是它的N，1是前提，但N的大小才是它能被量化的实际价值。

　　他进一步称，首先在AI产业应用层，可以看到整个应用驱动加速发展，AI整体技术栈分四层，包括芯片、框架、模型、应用层。无论是芯片框架、模型都需要AI应用来驱动。从全球来看，AI原生应用正在成为一个主要的发展趋势。

　　“在国外，我们已经看到上千个AI原生应用应用于市场，更多的AI原生应用将会落地，会带来更大的数据飞轮驱动这四层架构的快速迭代发展。”何俊杰认为，更重要的是增长会在离大模型最近的地方发生，大模型催生应用生态繁荣，率先带来该行业存量格局到增量格局这样一个发展新机遇。

　　经济学家、如是金融研究院院长管清友基于AI技术高速发展的背景，从“变”与“不变”两个角度分析了新技术对社会的影响。他表示，AI等新技术带来了社会结构、全球化，以及看待问题的方式方法等方面的改变，但技术的发展不会改变创造性与破坏性同时存在的客观事实，也不会改变自由市场的基本规律。“技术的迭代不会停止，它带来的创造性我们要用好。”(完)

【编辑:唐炜妮】