助力工业制造创新发展
发布时间：2024-07-21 11:36:42 来源: sp20240721
位于安徽省合肥市的蔚来第二先进制造基地数字化智能工厂内景。 （新华社发）
在新加坡航展上亮相的中国商飞公司展台。 管 超摄
一个工业产品，从研发到制造，数据能起到怎样的作用？
近日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称《行动计划》），提出推动12项重点行动，其中首个就是实施“数据要素×工业制造”行动。创新研发模式、推动协同制造、提升服务能力、强化区域联动、开发使能技术……发挥数据要素乘数效应，工业制造将更好创新发展。
数据驱动产品研发
在一些行业，由数据来驱动产品研发，已经成为现实。
以往，在耐用消费品行业，产品的研发企划主要依赖人工调研，周期长、信息少、效率不高。在这方面，数据要素就能发挥出不小作用，所以不少企业开始利用数据，通过数据帮助产品研发。例如，在美的集团内，就应用了数字化企划，研发部门通过大数据进行用户需求洞察、用户人群刻画、家电趋势识别和创新机会挖掘，帮助业务部门更快、更全面地了解市场和用户，快速推出家电新品，实现业务增长。
美的集团数据业务相关负责人在接受本报采访时表示，以小型烘干机这一产品为例，研发人员基于舆情数据、市场数据、用户数据、经营数据等大数据，提取出“快烘”“不占空间”等关键词。从舆情热度看，“小型烘干机”的提及数整体持续上扬，并非偶然激增。从市场空间看，相较于相邻品类小型洗衣机的年销量，小型烘干机的年销量不足前者的2%，还存在很大的市场空间。从消费者反馈看，费电、烘干时间长、占空间等评论数量多、增速快，是目前市场上干衣机的核心痛点。研发人员还进行了使用场景挖掘，如烘干机的主要人群为女性，小孩的衣服需要频繁换洗，洗衣量少、费电、费时、晒不干、发潮、有异味等是母亲们在阴雨天、回南天、冬天等场景下洗衣的主要痛点。
综合以上大数据和业务经验、分析报告等小数据，研发团队最终决策推出小型烘干机这一产品，重点面向母婴人群，主打即时快烘、杀菌消毒功能。果然，产品一面世即受到市场欢迎。美的小型烘干机上线后，当年就位列天猫小型烘干机品类热销榜前三名。
随着数字化、网络化、智能化进程不断加快，数据逐渐成为经济活动中不可或缺的生产要素。基于数据的研发方式能够大幅缩短新技术产品从研发、小试、中试到量产的周期。《行动计划》也提出，要创新研发模式，支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式，提升企业创新能力。
“项目帮助产品企划提效75%，将概念发现与验证调研时长从以前的平均2个月缩短至2个星期。”美的集团数据业务相关负责人表示，数字化企划可帮助不同品类持续稳定产出创新概念。目前，数字化企划已全面覆盖美的智能家居事业群以及部分ToB和海外业务场景，支撑了十多个项目落地，研发部门累计采纳创新机会点上百个。
智能工厂加速建设
工业数据是基础性战略资源，是产业经济发展的重要驱动力，蕴藏着巨大潜能。在制造环节，数据要素也发挥着越来越重要的作用。
步入位于重庆市璧山区的重庆青山工业有限责任公司，只见汽车变速器装配生产线上一派忙碌景象，运输物料的智能小车自由穿梭，工业机器人挥动手臂协同作业，一台台变速器有序生产下线。
“我们围绕企业运营流程，打造数字经营能力，管理模式从经验驱动向数据驱动转变。”该公司相关负责人介绍，公司实时采集生产线上153台设备、超1.2万个设备传感器的各类数据，每天产生的数据量超40G。以数据流为牵引，可以实现对生产管理、质量管理等功能的深度分析，生产效率提升了30%。工厂还运用智能算法进行智能图形化排产、在线视觉防错等，显著提高了工厂的管理效率。
近年来，中国智能制造发展取得一系列重大实践成果，其中一个重要内容就是建成了一批特色鲜明、引领发展的智能工厂。工信部数据显示，已支持遴选421家国家级示范工厂，推动各地建设万余家数字化车间和智能工厂，树立了5500多个可复制、可推广的智能制造典型场景范例。
走进5G智能服装厂生产车间，生产动态实时映射到虚拟工厂中，可以实现对每笔订单、每台设备的实时管控；移步智能汽车工厂，利用防错扫描、视觉穿戴等设备，数字化生产线可以满足用户500多万种个性化配置，定制化生产成为现实……越来越多制造业企业在各自领域先行先试，探索出新一代信息技术与先进制造深度融合的新路径。2023年，工业互联网实现了所有工业大类全覆盖。
工信部有关负责人表示，2022年智能制造装备、工业软件、系统解决方案等支撑产业规模超过4万亿元，5G在近2000个工厂中实现探索应用，我国已成为全球最大的智能制造应用市场。此外，国家智能制造数据资源公共服务平台已为8万余家企业开展评估服务，组织行业专家为4000多家企业提供“面对面”辅导，发布394项国家标准，引导140多家龙头企业探索构建“标准群”，建立普惠便捷、专业适用的服务体系。数据正成为新的生产要素，加快驱动工业企业高质量发展。
推进敏捷柔性协同制造
刚刚过去的春节假期，国产大飞机C919成功完成“春运首秀”，近日又亮相新加坡航展。在大飞机的研制中，数据要素起到了怎样的作用？
“围绕大飞机研制的全生命周期，我们开发了450余项5G赋能场景，涵盖设计、制造、试飞、运维各环节，实现了设计协同、柔性装配、高效试飞、敏捷运维等研制模式。”中国商飞总经理周新民介绍，中国商飞对打造大飞机的竞争优势、提升大飞机的研制效率进行了有益的探索。
据了解，中国商飞实现了5G网络的全面覆盖，让上海、北京、成都三地数据异地贯通，并打造了10余个全连接车间和产线，实现了海量生产要素的数据在线和万物互联。例如，5G+机器人让飞机大部件柔性检测产线的部署成本和时间均降低60%，5G+大数据让飞机的装配计划编制效率提升50%等。
推动协同制造，是数据要素赋能工业制造的应有之义。《行动计划》提出，推进产品主数据标准生态系统建设，支持链主企业打通供应链上下游设计、计划、质量、物流等数据，实现敏捷柔性协同制造。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所所长朱敏认为，目前数据与工业行业的融合应用体现在三个方面：数据驱动研发创新效率提升、生产效率提升、产业链资源配置效率提升。在加快推进新型工业化的大背景下，工业数据已成为新型生产要素，数据规模快速增长，数据产业链初步形成，数据与工业行业融合应用不断加深。
专家表示，近年来，我国数据要素市场快速发展，数据基础设施建设日趋完善，数据交易平台稳步增加，工业大数据市场加速增长。数据要素以其独特的技术经济优势特征，融入传统产业，赋能制造业技术创新、生产变革和市场拓展，将在促进制造业转型升级方面发挥关键作用。
(责编：白宇、卫嘉)