人民网北京11月9日电 （记者王连香）据中国国家铁路集团有限公司消息，连日来，我国中东部大部地区遭遇寒潮侵袭，多地降温明显并伴有大风、雨雪等天气。铁路部门迅速启动应急预案，做好做细设备巡检养护、旅客出行安全等工作，努力将不良天气的影响降到最低。

11月6日，中央气象台继续发布暴雪橙色预警、寒潮蓝色预警和大风蓝色预警。中国国家铁路集团有限公司调度中心、安监局、工电部等部门加强与气象部门的协调联动、信息共享，及时下发调度命令、预警通知等，督促指导各铁路局集团公司做好不良天气防范应对工作。

中国铁路哈尔滨、沈阳局集团有限公司盯控受降雪影响主要铁路区段，调集人员、机具开展积雪清扫、设备巡检等，适时对管内线路运行区段做出调整，并增派人员加强旅客疏导。

中国铁路北京、济南等局集团有限公司提前宣传引导，督促相关责任人对铁路沿线的塑料大棚、彩钢棚、广告牌、防尘网等采取加固防护措施，并加密巡检频次，及时清理上线轻飘物，确保列车运行安全。

中国铁路兰州、郑州等局集团有限公司科学研判温差变化给轨道等设备带来的风险，做好无缝线路应力放散，对重点地段加密探伤检查频次，及时发现并消除断轨等季节性安全隐患。

中国铁路上海、南昌等局集团有限公司管内相关单位以雨为令，加强防洪值班，认真落实“防、避、抢”工作要求，密切跟踪雨情水情，特别是加强山区铁路巡检，防止出现地质灾害，慎终如始做好防洪各项工作。

(责编：王连香、高雷)

　　 中新网 上海7月5日电 (记者 陈静)记者5日获悉，正在上海举行的2024世界人工智能大会(WAIC2024)上，由上海科学智能研究院(简称：上智院)主导开发的全新科学数据平台正式发布，为探索复杂科学场景提供新线索和新假设。

　　以科学数据平台为核心的全球科学数据生态联盟同期启动，首批联盟成员单位包括多地多家科技企业、医疗机构、高校及科研院所。

　　据了解，在科学大模型中，数据的质量和规模是决定模型效果的关键。当前，海外的科学数据库非常重视科学数据的整合范围、数据质量以及对历史数据的整理与汇集。然而，由于建设时间短、基础设施缺乏，现有科学数据库仍普遍存在规模小、质量参差不齐、数据不互通等问题。

　　为此，上智院主导建设了一套涵盖多模态科学数据的科学数据平台，具备从数据采集、加工到管理和建模的全链路能力，保证数据的高效加工、可信和安全互通。基于分布式并行计算，该平台将数据处理效率提升了10倍，通过制定安全互通规范、开发数据安全工具以及全流程记录和溯源数据操作行为，实现了数据互通有规可循、有器可用、有迹可查。

　　据悉，基于这一科学数据平台，上智院与合作伙伴构建了面向生命科学、物质科学、大气科学等领域的多个高质量科学数据集：面向生命科学的siRNAOD3数据集、面向物质科学的QO2Mol数据集和面向大气科学的FMWF数据集。

　　其中，面向大气科学的FMWF数据集由在欧洲中期天气预报中心评估中表现优异的伏羲中期天气预报大模型产生，提供了2021-2023年每日2次的未来15天预测数据，包含地面和高空多个气象要素，总数据量超过2TB。(完) 【编辑:刘阳禾】