中新网 北京11月1日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇化学论文称，研究人员研发出一种机器学习模型，该模型能部分重现职业化学家在工作中积累的集体知识，这类知识通常被称为“化学直觉”。该研究认为，这或使今后的药物研发更高效。

　　据论文介绍，传统上，药物与化学发现需要依靠试错实验和研究人员在工作中积累的知识，而使用模拟工具，尤其是机器学习，能让研究人员更快地发现候选分子，极大降低发现新药用化合物的成本。如果要用机器学习预测分子性质，分子就必须还原到数学表达，这通常包含一组性质或“特征”，确定正确特征是这些数据驱动性能预测模型成功的关键。

　　论文共同通讯作者、瑞士诺华生物医学研究所Nikolaus Stiefl、英国剑桥微软研究院科学智能中心José Jiménez-Luna和他们的同事合作，让35名医学化学家各自从5000对分子中选择自己更偏向的分子，再用他们的回答做成排序游戏来训练一个机器学习模型，随后让这个模型给分子打分。研究发现，这个分数基本不受该领域之前作为特征的其他性质的影响，因为这来自行业内多年的知识积累。

　　论文作者指出，合作团队提议的模型还能用来改变数学模型的推荐，从而更好地匹配化学家的集体专业知识，有望在今后早期药物研发中缩短迭代时间。

　　他们总结认为，最新研究的这种方法或能在药物研发中作为对分子建模的补充，从而推动药物研发更高效。(完) 【编辑:魏晨曦】

　　向设施农业要食物（现场评论）

　　——树立并践行大食物观④

　　种田不下地，施肥不费力。温室内的传感器，能“感知”空气温度、湿度和二氧化碳浓度等变化；水肥一体化设施管道曲折连绵，可根据作物生长阶段精准作业……在福建福州长乐区古槐镇龙田村，雪美农业开发有限公司生产基地内的场景令人眼前一亮。公司负责人告诉记者，有了先进农业设施，瓜果粮蔬“吃得香”“长得旺”。

　　福建“八山一水一分田”，人均耕地面积仅为全国平均水平的1/4。上世纪80年代，福建的食物总量匮乏、品种单一，每年需从外省大量调入粮食和蔬菜。解决“吃饭”问题，必须打开思路，向科技要出路。福建践行大食物观，聚焦设施农业，锚定集约化、标准化、机械化、绿色化、数字化目标，推进设施种植、智慧畜牧、工厂化食用菌等加快发展，为丰富重要农产品供给提供了有力支撑。

　　有效突破资源环境制约，就要延展农业生产的时间与空间。走进福清市绿丰农业蔬菜基地，只见温室大棚有序分布，丘陵资源被充分利用。基地负责人介绍，发展设施农业，能种原来不能种的作物，还能错峰或反季节种植，最大限度利用了气候资源。近年来，福建累计建设设施农业240多万亩，扶持建设标准钢架温室大棚近40万亩。安排专项资金，鼓励各地探索在荒地和盐碱地等非耕地上建设设施大棚，发展无土栽培，可以有效突破资源环境制约。向设施农业要食物，把良田搬进工厂、大棚，进一步提高单位产出效率，有助于让“米袋子”“菜篮子”更充实。

　　发展设施农业，提高产品品质，必须依靠科技。如今，福建设施农业装备正加速向智能化、自动化升级。观察福建省中科生物股份有限公司内的果蔬作物，其生长用的光来自智能LED植物生长灯，其“土壤”是自主研发的营养液。得益于科研院所与企业的联合攻关，植物栽培、装备、环境控制和智能管理等多学科交叉技术研发取得进展，解决了蔬菜自动化采收难等问题，实现了植物生产全过程的自动化和无人化。利用现代信息技术、生物技术、工程装备技术与现代经营管理方式，为动植物生长提供相对可控制的环境条件，就能在一定程度上摆脱自然依赖进行高效生产，进一步提升质量效益。

　　设施农业有利于保障农产品有效供给、促进农民增收。当前，我国设施农业在设施装备、技术研发、资金投入、规模化等方面还存在短板弱项，同时面临着绿色转型任务。进一步做大做强设施农业，仍需在保护生态和节约资源前提下，科学合理地向非耕地要面积、向立体要空间，坚持科技创新引领、生产绿色循环，不断提升绿色优质农产品供给保障能力。

　　在福建省中科生物股份有限公司，一块“我们种植未来”的巨幅展板，映照着发展设施农业的信心。设施农业有潜力，科技创新增动力。建设科技装备强、竞争能力强的设施农业，必将促进重要农产品供给保障体系更加科学合理、安全高效，助力加快实现农业农村现代化。

　　（作者为本报福建分社记者）

　　（本系列评论到此结束）

　　《 人民日报 》（ 2024年05月30日 05 版）