中新网 太原1月23日电 (吴琼)记者23日从山西省应急管理厅获悉，山西省安委会近日下发通知，紧盯矿山等重点行业领域，对做好当前安全生产工作作出安排。

　　通知要求，各级各部门各单位深刻汲取事故教训，深入分析形势，精准研判风险，抓好督导检查，持续深化重大事故隐患专项排查整治，开展安全意识大提升、安全隐患大排查、安全问题大整治、安全责任大落实活动。

　　坚持问题导向，加强人员密集场所和重点部位风险隐患排查整治。深入开展校园隐患排查整治，对学校宿舍、图书馆等人员密集场所，开展安全隐患排查；加强大客流场所隐患排查整治，紧盯宾馆饭店等重点单位，组织联合检查组，开展全方位排查整治；严格重大活动安全管控，对春节灯会、庙会和焰火表演等民俗活动，严格落实审批制度，制定完备的现场管理和应急处置预案，强化现场人流监测和管控。

　　紧盯重点行业领域，举一反三抓好安全防范工作。矿山方面，开展为期一年的矿山安全集中排查整治专项行动，重点打击布置隐蔽工作面、超能力生产、超层越界、非法盗采、巷道式采煤、使用淘汰落后装备、以建设名义进行生产等非法违法生产建设行为。

　　春运期间成立工作专班，持续抓好重点车辆和重点驾驶人源头隐患治理，强化“两客一危”车辆的重点管控，严查“三超一疲劳”等违章行为。紧盯重大危险源、高危细分领域和开停车、检维修、特殊作业等重点环节，开展以防火、防爆、防雪、防静电为重点的安全检查。

　　建设施工方面，做好冬季施工现场安全管理，严禁年底抢工期、赶进度等危及安全生产行为。工贸方面，对所有粉尘涉爆企业开展一次全覆盖专项执法检查，督促企业全面排查整改粉尘涉爆事故隐患。

　　特种设备方面，严厉查处特种设备超期不检验、维保不及时等行为。有毒有害气体防范方面，重点检查使用管道天然气、液化石油气瓶、木炭的住宿和餐饮场所，强化对密闭空间一氧化碳等有毒有害气体的安全风险管控。

　　统筹应对雨雪冰冻灾害，保障电网安全；紧盯车站、重要道路、重点景区，及时落实限流、封闭、转移等措施；严密防控森林草原火灾，强化地质灾害监测预警；做好冬春救助，确保安全温暖过冬过节。

　　通知强调，对岁末年初发生的每一起事故，按照责任倒查机制和“四不放过”原则，严肃追究相关单位和人员责任。对不认真履行安全监管职责、安全防范措施不落实的政府部门和企业负责人，比照事故严肃处理。(完) 【编辑:李岩】

原标题：人工智能展示类脑记忆形成过程

科技日报北京12月27日电 （记者张梦然）韩国基础科学研究所认知与社会性中心研究人员发现，人工智能（AI）模型的记忆处理与人脑海马体之间存在惊人的相似性。这一新发现为记忆巩固提供了新的视角。记忆巩固是AI系统中将短期记忆转变为长期记忆的过程。

在开发通用人工智能（AGI）的竞赛中，理解和复制类人智能已成为一个重要的研究课题。这些技术进步的核心是Transformer模型，其基本原理现正在被深入探索。

强大的AI系统的关键是掌握它们如何学习和记忆信息。研究团队将人脑学习原理，特别是通过海马体中名为NMDA的受体巩固记忆的方式，应用于AI模型。

NMDA受体就像大脑中的一扇智能门，促进学习和记忆形成。当大脑中存在化学物质谷氨酸时，神经细胞就会兴奋。镁离子则充当挡住门的小守门人。

只有当这个离子守门人退到一边时，物质才允许流入细胞。这是大脑创造并保存记忆的过程，而守门人（镁离子）在整个过程中的作用是非常具体的。

研究团队发现，Transformer模型似乎使用了类似于大脑NMDA受体的看门过程。这一发现促使团队进一步研究Transformer的记忆巩固，是否可通过类似于NMDA受体门控过程的机制来控制。

在动物大脑中，低镁水平会削弱记忆功能。研究人员发现，Transformer中的长期记忆可通过模仿NMDA受体来改善。就像在大脑中一样，镁含量的变化会影响记忆强度，而调整Transformer的参数以反映NMDA受体的门控作用，可增强AI模型的记忆力。

这一突破性发现不但使人们能更深入地研究大脑的工作原理，还能根据这些见解开发更先进的AI系统。

这项研究告诉人们：AI模型的学习方式，可用神经科学的既定知识来解释。可以说，该结果在推进AI和神经科学融合方面迈出了关键一步。这也意味着科学家在模拟类人记忆巩固方面已经取得了重大进展。人类认知机制和AI设计的融合，不仅有望创建低成本、高性能的AI系统，而且还可通过AI模型，对大脑工作方式研究提供宝贵见解。

(责编：杨曦、陈键)