在第六届中国国际进口博览会技术装备展区，人工智能技术吸引了大批观众前来体验和互动。 　　新华社记者 张建松摄

　　2023年以来，以ChatGPT聊天机器人程序为代表的生成式人工智能引发全球关注，人工智能英文缩写AI入选《柯林斯英语词典》“2023年度单词”。

　　从辅助科研到艺术创作，从金融分析到自动驾驶，飞快进步的人工智能有效提升工作生活的效率和质量，助推多个行业形成新质生产力。同时，随着演进速度加快、赋能范围变广和影响程度加深，人工智能的负面影响和潜在风险也警示要推动这种前沿技术安全有序发展。

　　

　　争相加入竞争赛道

　　谈起生成式人工智能，就不得不说今年“火”起来的ChatGPT。这是一款自然语言处理工具，由美国开放人工智能研究中心（OpenAI）于2022年11月底推出，其自然语言交互与多场景内容生成能力逼近人类，迅速掀起全球范围的大模型技术发展热潮。

　　生成式人工智能，是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。具有上千万甚至百万亿参数的深度学习或机器学习模型——大模型，是生成式人工智能的“灵魂”。

　　ChatGPT火爆全球后，各个科技巨头竞相加入大模型工具竞争赛道。2023年2月，微软公司宣布向OpenAI投资130亿美元，并将GPT版本集成到其“必应”搜索引擎中；谷歌发布生成式人工智能聊天机器人“巴德”（Bard）；美国“元”公司发布大型语言模型LLaMA……最新消息是，OpenAI又于2023年11月推出GPT-4 Turbo。谷歌则于2023年12月又推出生成式人工智能模型“双子座”，“双子座”据称是首个在“大规模多任务语言理解”领域超越人类专家的模型，拥有更复杂的推理能力。

　　华为“盘古”、百度“文心一言”、科大讯飞“星火”、中国科学院“紫东太初”……中国企业2023年也相继推出大模型工具，并快速更新迭代。中国科技部新一代人工智能发展研究中心2023年5月发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，中国研发的大模型数量排名全球第二，10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

　　自上世纪50年代英国数学家图灵提出“人工智能”概念后，人工智能发展历经起伏。近年来，随着芯片等相关技术进步、算力提高，深度学习技术取得重要进展，现如今人工智能已能够大规模落地应用。未来，随着基于大规模图像、语音、视频等多模态数据的跨语言的自监督预训练模型进一步发展，其认知、推理能力不断提升，人工智能必将变得更加普及、个性化，人机融合也将更紧密。

　　逐渐走进千家万户

　　以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点，展现出强大的赋能效应。无论是在科研、商业还是民用等领域，人工智能都有着广泛的应用前景。知名咨询机构麦肯锡今年8月发布了一份名为《2023年人工智能的现状：生成式人工智能的突破年》的调查报告。报告显示，40%的受访者确认，由于生成式人工智能不断进步，他们所在机构将在人工智能方面进行大量投资。到2030年，人工智能市场规模预计将达到2万亿美元。

　　在国内，当前中国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。从加快新药研发、精准预报天气，到缩短工厂产品交付周期、提高办公效率，越来越多的行业大模型正加快落地。截至目前，中国开发的人工智能大模型已经在智慧矿山、药物研发、气象、政务、金融、智能制造、铁路管理等领域展现出巨大的应用潜力。赛迪顾问近日发布的《2023年中国生成式AI企业应用研究》预计，2035年中国企业生成式人工智能采用率将达到约85%。

　　在海外市场，聊天机器人是今年热门人工智能应用。据德国Statista数据平台评估，到2025年，聊天机器人市场规模预计将达到12.5亿美元左右。除了ChatGPT和谷歌的“巴德”，美国“角色”人工智能公司主攻社交和娱乐功能的聊天机器人、Inflection公司提供类似心理咨询功能的聊天机器人“个人智能”（Pi）、Anthropic公司的聊天机器人“克劳德”（Claude）等也广受关注。

　　此外，图片、视频生成和处理也是海外人工智能重要应用领域之一。美国人工智能初创公司Runway的文本一键生成视频工具已经被广泛应用于电影、电视和广告领域。美国人工智能初创公司“米德朱尼”（Midjourney）的同名文生图工具、以色列人工智能公司Lightricks的图片和视频编辑工具、英国人工智能公司Stability.ai的文生图“稳定扩散”模型（Stable Diffusion）等都是业界热门。

　　医卫方面，加拿大麦克马斯特大学等机构研究人员利用人工智能发现一种能杀死致命细菌的新型抗生素；金融领域，美国沃途金融公司等采用人工智能算法做出更精确的交易决策；艺术创作中，利用人工智能工具Midjourney绘制的画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会数字艺术类竞赛中获一等奖；在办公领域，微软Microsoft 365 Copilot能自动生成文档、电子邮件、PPT等文件……人工智能逐渐走进千家万户，已成为人们日常生活的助手，如何推动模型实现“人人可训，人人可用”已成为海外企业争相布局的方向。

　　治理亟需多边主义

　　技术是一把双刃剑。生成式人工智能日益渗入日常生活、赋能各行各业的同时，也存在一些隐忧。比如，输出结果不符合事实的模型“幻觉”，在传媒领域不当使用可能带来欺诈、虚假信息传播等不良影响；大模型依靠从互联网抓取的海量数据训练，有可能损害数据隐私、侵犯版权等；人工智能在军事领域的应用也有风险，在复杂环境或执行复杂指令时“失控”是人们的普遍担忧。

　　为规范生成式人工智能的应用，中国已发布《互联网信息服务深度合成管理规定》与《生成式人工智能服务管理暂行办法》等多项规章，对人工智能相关技术规范、义务主体与责任作出规定，强调技术开发、服务提供者的主体责任。国际上，中国支持联合国发挥主渠道作用，在充分尊重各国治理原则和实践前提下，形成具有广泛共识的人工智能治理框架和标准规范。

　　在第三届“一带一路”国际合作高峰论坛上，中方提出《全球人工智能治理倡议》，就普遍关切的人工智能发展与治理问题提出建设性解决思路，向世界贡献一个负责任人工智能大国的治理方案，为相关国际讨论和规则制定提供了蓝本。这既是中国为人工智能安全发展和应用做出的庄严承诺，更是中方践行人类命运共同体理念的重要举措。

　　放眼海外，相比于美国在人工智能技术应用层面的发展速度，美国关于人工智能治理的政策和立法相对迟缓，主要强调安全原则，鼓励企业自律。2023年10月，美国总统拜登签署行政令，为本国人工智能安全制定新标准。这一行政令要求美国人工智能系统的研发人员与政府分享其安全测试结果及其他关键信息、完善相关标准和测试工具等。该行政令超越了OpenAI、谷歌等主要科技企业在2023年早些时候做出的自愿承诺，但仍缺乏强制执行效能。《纽约时报》对此评论说，该行政令试图走一条“中间道路”——允许人工智能在很大程度上不受干扰地继续发展，同时制定一些适度的规则。

　　在历经马拉松式谈判后，欧洲议会、欧盟成员国和欧盟委员会三方于2023年12月就《人工智能法案》达成协议。将成为监管法规的该法案严格禁止“对人类安全造成不可接受风险的人工智能系统”，包括有目的地操纵技术，利用人性弱点或根据行为、社会地位和个人特征等进行评价的系统等。欧洲媒体报道，欧盟相关机构围绕该法案的激烈探讨表明，欧盟一方面担心该法案会阻碍欧洲初创企业追赶谷歌和OpenAI等公司发展的步伐，另一方面又怕失去在人工智能治理领域的话语权。

　　人工智能治理是全球共同挑战，需要国际社会秉持真正的多边主义精神，开展广泛对话，不断凝聚共识。2023年11月在英国举行的全球首届人工智能安全峰会上通过的《布莱奇利宣言》就指出，人工智能的许多风险本质上是国际性的，因此“最好通过国际合作来解决”。在人工智能的复杂效应不断显现之际，为同时做好该技术的发展安全和治理，需要更全面深入的科学论证、周密规划和有效执行。负责任地利用人工智能的力量，确保人工智能良好演进并以造福全人类的方式推动创新，应是人类发展科技的核心要求。

　　（据新华社电  记者罗国芳）

(责编：赵欣悦、袁勃)

　　“从小爱在地里玩，一不小心玩进大学了；种着种着，研究生也毕业了；抽空发发SCI，也就发了一百多篇；抽空教教学生，不小心教出一百多个硕士博士博士后，谁懂[墨镜微笑]……”

　　这个以网络神曲《Old School》为背景、讲着“凡尔赛文学”的视频，拥有超过四十万点赞、近三万评论，是“蔬菜卫士李宝聚”下最火的一条。账号的拥有者李宝聚，则是中国农科院蔬菜花卉研究所的研究员、中国民主同盟中央委员，同时，他也是刚刚结束全国两会之行的第十四届全国政协委员。

　　今年，李宝聚的提案就与他和“三农”短视频的故事有关。

中国农科院蔬菜花卉研究所研究员、中国民主同盟中央委员、第十四届全国政协委员李宝聚(受访者供图)

　　“蔬菜卫士李宝聚”

　　点进李宝聚的短视频账户，绿油油的蔬果占满了手机画面。刚发布的视频中，他站在大棚里，手里举着一颗带着根须的新鲜生菜，神采飞扬地介绍“边养边吃”的活体生菜；下一个视频，他又捧着蔫蔫的番茄叶，给菜农讲解灰霉病如何防治。

　　拍摄这些短视频，是李宝聚过去一年的业余爱好。作为研究了三十多年蔬菜病害的“学界大佬”，李宝聚有30%左右的工作时间都在田野里。下地时，他会叫上摄像，走到哪儿拍到哪儿。

　　“一天能拍二十多个，”李宝聚说，“因为农村大棚是这块地种这个菜、那块地种那个菜，我看到一个知识点就开始构思，用大家感兴趣的方式说出来，一般拍一个视频只需要十几分钟。”

　　录完后，专业团队会接手后期制作，李宝聚则会投入到本职的科研工作中，但时间长了，他也学到了“一些短视频行业的常识”，比如作为短视频平台推送机制的“赛马体系”。

　　“假设一个视频有黄金5秒，一开始它可能把视频推荐给100个人，如果能有10个人观看超过5秒，他就再推1000个人，反之，可能只会再推10个人，”李宝聚说，“所以一些博主要吸引眼球，不管真的假的，先把爆点给你。而正经的视频可能还在拍花果棚，用户就已经划走了。”

　　正经，还是流量？

　　在短视频平台的“三农”话题下，有着超过20万粉丝的李宝聚是流量最高的学者之一。他的评论区里，经常会有菜农问“老师，为什么我家种的菜长这样”，也有不少人留言：“无核芒果研究得怎么样了？”

　　但大部分视频将将过千的点赞量，还远不足以扭转“伪科普”带来的负面影响。

　　“草莓为什么长那么大，是不是打了什么不好的药？其实，只要解决了用什么药、用药浓度、药品安全期的问题，正常使用农药是不会不安全的，”李宝聚说，“再比如，按常理来说，去年降价幅度很大的阳光玫瑰葡萄和往年相比用药应该是减少的，因为它卖不上价，而农药是很贵的。”

　　用标题党、厚黑学吸引眼球的“伪科普”在短视频平台上的泛滥，已经成为许多学者和用户公认的难题。今年李宝聚呼吁平台优化科普短视频曝光机制的提案，就在微博上获得了不少响应，点赞最高的评论是：“这个真的(需要)，太恐怖了，他们都对那些胡诌的深信不疑，不信我。”

　　除了短视频，李宝聚也试过直播，但效果并不算好。他说：“除了曝光机制，还有关键词一刀切的问题。如果讲蔬菜的营养功能，讲细菌、真菌以及微生物的名称，就会被限流，导致专业知识无法触达受益人群。”

在大棚中工作的李宝聚(左二)。

　　“三农”科普的漫漫长路

　　实际上，早在短视频出现之前，李宝聚就在菜区颇有名气了。

　　走进他的办公室，两面书墙隔离出一个小空间，搭起了抖音直播的背景墙。书架上摆放着芝麻穗、研究蔬菜病虫害的专业书籍，还有几本《中国蔬菜》杂志。

　　“这是2008年的第一期《李宝聚博士诊病手记》，”他边说边翻阅着，手记那页图文并茂、清晰易懂，“一直到2016年，我们一共做了100期手记，当时在菜区里，很多人都是从这份杂志中学习植保知识。”

　　上个世纪九十年代参加工作的李宝聚，曾在田间地头和村部会议室里讲过课，后来纸媒发达，他就改用杂志专栏讲解种植知识。2015年微信普及，李宝聚开始在“蔬菜卫士”公众号上写科普文章，一周一篇，在多位蔬菜专家的协作下，如今已经发布了1850篇文章。

　　“我们做这些是为了初心，也是因为没有更好的办法，”李宝聚说，“在做手记的时候，我们就发现有些自认为很普通的知识，基层的农业技术人员却不知道，也就无法再往下传。”

　　无论是面对面、杂志，还是微信、抖音，在李宝聚看来，其实都是弥补农技体系不足的方式。

　　“‘农为邦本，技乃先行’，其实农技工作是非常重要、非常专业的一件事情，”李宝聚说，“根据全国农技推广中心的统计，在编又在岗的农技人员不足30%，他们培训的机会也少，有些掌握的知识甚至还不如农民，就更没法指导农民了。”

　　两份提案

　　“现在中国有十亿网民，很多人爱看短视频，如何让大家摄入知识或者其他有价值的思想是非常重要的，”李宝聚说，“它不应该只是作为一个娱乐的平台。”

　　类似的话，不少学者都说过。在视频网站做犯罪心理学科普的中国政法大学教授马皑曾说：“当时(创建账号)的想法就是，作为中国犯罪心理学的头部资源，我们一定要在短视频上作出专业的表达，不能丢失这块阵地。”

　　与过亿菜农、每一位消费者息息相关的“三农”话题，要面对的是更为激烈的话语权之争，过去一年，抖音上共有10.2亿个三农视频，获赞530亿次。

　　研究了几十年蔬菜、做了几十年农业科普的李宝聚，今年带了五个“三农”相关的提案上两会。其中一个，是关于加强基层农技推广体系建设的，他在提案中表示，希望农技人员能更多“回归主业”、国家层面能够制定基层农技人员职称评聘办法，并以县乡两级农技推广人员为主，每年开展专业培训。

　　此外，还有一份关于推进“三农”领域短视频健康发展的提案，根据自己的亲身经历，李宝聚提出：平台可以对创作者进行实名与职业认证、建立并优化短视频监管机制，为有资质的专家账号开通“白名单”，并引入举报、投诉和其他负面评价机制，提高视频的可信度、专业性和权威性。(《中国新闻》报作者王曦泽报道)

【编辑:陈海峰】