科技日报北京4月22日电 (记者刘霞)一个由德国慕尼黑大学、英国剑桥大学和美国波士顿大学科学家组成的国际团队，正在探索将人工智能(AI)较新分支——因果机器学习用于诊断和治疗的潜力。他们的最新研究指出，因果机器学习可以提高治疗的安全性和有效性，尤其是为个性化治疗提供了机会，有助改善患者健康状况。相关论文发表于19日出版的最新一期《自然·医学》杂志。

　　研究负责人、慕尼黑大学AI管理研究所所长斯特凡·弗雷里格尔教授指出，经典机器学习可识别模式并发现相关性。但因果关系中的因果原理对机器而言仍是盲区，机器无法解决“为什么”的问题。然而，在作出治疗决定时遇到的许多问题都包含因果关系。

　　例如，在治疗糖尿病时，经典机器学习能预测具有一系列风险因素的患者罹患该疾病的可能性。而因果机器学习可回答：如果患者服用抗糖尿病药物，会对患病风险产生什么影响，即它能衡量一个原因(药物处方)的影响。它还可估计另一种治疗方案是否优于目前处方药二甲双胍。

　　不过，弗雷里格尔指出，为估计某种假设疗法的效果，AI模型必须学会回答“假设会怎样”这类性质的问题。鉴于此，他们给机器制订了规则，使其可识别因果结构并将问题表示出来。然后，机器必须学会识别干预措施的效果，并理解现实中的后果如何表示为输入计算机的数据。结果显示，因果机器学习能提高治疗的安全性和有效性。 【编辑:邵婉云】

人民网北京5月11日电 （记者胡雪蓉）萨马兰奇体育发展基金会日前宣布正式启动“体蕴优才，艺起翱翔”萨马兰奇全球艺体优才计划，首届艺体优才计划小程序上线，全国选拔赛段即日开启。

萨马兰奇全球青少年艺体优才计划是由萨马兰奇体育发展基金会与上海海康贝公益基金会共同设立的“萨马兰奇全球青少年艺体优才专项基金”下开展的公益项目。国际奥委会副主席、萨基会创始人兼荣誉理事长胡安·安东尼奥·萨马兰奇表示，萨马兰奇全球艺体优才计划旨在让更多艺术和体育方面具有潜力的优秀青少年能够有机会被发现、发掘和持续培养，助力选拔出来的优才有机会走向国际舞台。

国际特奥会董事、原上海市民政局局长施德容介绍，萨马兰奇全球优才计划致力于中外艺术体育文化传播与交流，将推动中国专业艺术体育与普及事业发展，发现人才、为海外院校输送并培养有世界影响力的拔尖人才与优才，同时为关爱特殊群体搭建平台，建立全球青少年后备艺体人才数据库，设立艺体优才专项奖学金等。8月线下复赛后，优才计划将进入展演、海外研学与国际交流阶段。

国际奥委会委员、中国奥委会副主席、萨马兰奇体育发展基金会理事长李玲蔚，萨马兰奇体育发展基金会秘书长严建昌等嘉宾也来到现场或特别录制视频，提出将持续并强化对艺体优才专业技能的培养、国际赛事的参与提供全面支持与帮助。会上，李玲蔚为上海海康贝公益基金会主任、优才计划组委会副主席季海琳授牌。