10月25日，国家数据局在北京正式揭牌。 中新社 记者 蒋启明 摄

　　文/王恩博

　　在官宣组建国家数据局7个多月后，国家数据局这一备受关注的新机构于10月25日上午揭牌。

　　根据《党和国家机构改革方案》，国家数据局负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。

　　为何要组建国家数据局？新机构成立后，首要任务是什么？

　　释放数据乘数效应

　　数据是数字经济发展的关键生产要素，亦被视作国家基础性战略性资源。国家网信办发布的《数字中国发展报告(2022年)》显示，2022年中国数据产量达8.1ZB，同比增长22.7%，全球占比达10.5%，位居世界第二。

　　富集的数据资源无疑是一笔财富。中国信息通信研究院院长余晓晖指出，数据具有乘数效应，能够创造规模经济和范围经济，提升配置效率和激励效率。充分发挥数据要素作用，是做强做优做大数字经济，赋能实体经济的必然要求。

　　但让如此乘数效应得到充分释放，并不简单。比如海量数据资源如何用好、怎么盘活，就需要仔细考量。

　　北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏直言，目前中国公共数据、企业数据和个人数据的开发程度还较低，利用水平也不高，普遍存在开发动力不足，利用活力不够问题，导致大量数据沉淀在政府机构、国有企业和平台企业内，无法发挥其新型生产要素的作用。

　　中国电子信息产业发展研究院院长张立指出，工业经济转向数字经济的过程中“不愿、不敢、不会”等问题突出，其根本原因在于社会整体数据意识和数字技能欠缺，看不到数据价值或者不具备数据价值变现能力，难以打破传统的思维定式，难以实现数字认知和能力的跃迁。

　　国家数据局承载厚望

　　激活数据生产力、释放数据要素价值，新组建的国家数据局被寄予厚望。

　　——统一数据资源管理。

　　张立分析称，国家数据局的成立，将从国家层面统一领导和协调数据资源管理，以公共数据开发利用和重点领域典型数据应用为切入点，加强数据合规监管，督促各方提升数据意识和数据管理服务能力，打造数据产业生态体系，促进数据要素市场繁荣发展。

　　——激活数据效能。

　　专家认为，组建国家数据局，统筹数据资源整合共享和开发利用，推动互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术加速创新融合，实现数字技术与实体经济的深度整合，是抓抢数字经济发展先机、打造经济发展新动能的重要举措，是释放数据供给动力、激发市场活力的关键所在。

　　——促进数据技术创新、开发利用和有效治理。

　　中国工程院院士邬贺铨指出，数据与土地、资本、劳力等传统生产要素不同，其开发与治理有很多需要深入研究的问题，例如数据的可复制性、使用无损性等导致数据产权界定和安全管理边界难以界定。组建国家数据局，将有力促进数据要素技术创新、开发利用和有效治理，以数据强国支撑数字中国的建设。

　　建立数据基础制度或成首要任务

　　正式“露面”后，国家数据局各项具体工作料将逐渐明晰。新机构接下来要做什么？

　　当前背景下，国家数据局成立的首要任务即建立数据基础制度。

　　张立表示，数字经济时代面临数据确权、数据流通、数据安全等诸多新问题，这些问题归根结底源于体制机制的不完善、不合理，是典型的生产力与生产关系不匹配问题。

　　在他看来，当前背景下，国家数据局成立的首要任务即建立数据基础制度，构建数字经济时代的规则体系，找到数据合规可信与数据价值实现之间的平衡点，有效破解激活数据新要素面临的一系列难题，从国家层面统筹协调数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设，推动数字经济规范高效发展。

　　“数据要素制度是数字经济‘中国方案’的基础。”张向宏提到，目前中国政府部门、平台企业和中介机构等各种单位拥有海量数据资源，但由于存在权属不清、激励不足、约束刚性等问题，数据加工生产和交易流通中存在两方面突出问题：一是不愿和不敢把数据拿出来的数据主体机构大量存在；二是随意和无序使用现象普遍。

　　张向宏认为，因此，中国将从数据产权、流通交易、收益分配和安全治理等方面，建立数据要素制度体系，为数据经济高质量发展奠定坚实基础。

【编辑:刘欢】

原标题：须对AI技术进行制度规范和约束

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术，依靠其强大的文本生成能力，早已经无可避免地渗入到了写作领域。当人们还在惊叹于AI文章的流畅结构、精准表达之时，有一部分人已熟练地把ChatGPT当作撰写学术论文的工具。

日前，江苏省科技厅监督评估处处长顾俊在做客江苏广电总台新闻频道《政风热线》时回应称，将组织开展科技人员公开发表论文的自查和抽查，并开展科技伦理审查，引导科技人员提高诚信意识。

那么，ChatGPT等生成式人工智能技术究竟能否用于学术论文写作？如何防范AI技术滥用带来的学术不端现象？科技日报记者采访了相关主管部门工作人员和业内学者。

产生的学术不端风险不容忽视

不能否认，ChatGPT能生成连贯的、有逻辑性的文章，并给人们的工作和生活带来了便利。但是，由此产生的学术不端风险不容忽视。国外已有研究人员发现，ChatGPT所给的回答都是基于它模型训练的海量数据，有时可能会限制人们的思维，甚至有些回答并不准确，比如只选择有利于自己观点的数据进行佐证，忽视其他数据。

12月1日，《科技伦理审查办法（试行）》正式实施，记者查询后并未在其中找到与生成式人工智能技术相关的条款。目前，国内相关部门和科研组织对ChatGPT写论文的规定还未明确细化，但是不论以何种方式，只要出现抄袭、剽窃、造假等学术不端行为，都是严查重罚的对象。

11月24日，国家自然科学基金委员会公布了2023年第二批不端行为案件的调查处理结果，数量最多的不端行为是抄袭、剽窃、伪造各种信息，总数达15人，占比62.5%。记者了解到，国内已有省份对科研论文进行有针对性的抽查，重点检查抄袭、造假和重复发表等学术不端现象，虽然没有专门针对ChatGPT，但是这些问题都有可能与之相关。

江苏省科技厅监督评估处相关负责人说，将进一步加强科技伦理审查。同时，要求各单位对所发表的学术论文进行学术不端问题自查和清理，科技部门不定期组织开展主动抽查工作，不断更新学术不端治理程序和标准。

该负责人表示，防范AI技术滥用带来的学术不端，将是科技管理部门今后重点监管内容之一。目前，国内已有科研单位在开发相应软件，用于AI写论文的查重工作，今后想利用ChatGPT写论文获得荣誉奖励和科研项目将越来越难。

如何面对避无可避的AI技术

南京理工大学教授李千目，长期从事人工智能系统安全、大数据挖掘研究。在他看来，当人们在谈论AI技术所产生的负面影响时，更应当看到它们所带来的便捷与进步。

“AI技术是科研辅助工具之一，它让我们对某个问题调研更便捷、分析更明确、研判更精细，资料收集和信息反馈更全面和完整，如果我们合理地运用这个工具，对科研成果（包括但不限于论文）的整体提升会有较大作用。”李千目解释说。

那么，在实践中AI技术到底该如何更好地为科研工作服务，而不是成为抄袭造假的工具？

李千目表示，首先要有制度规范，并约束AI技术的使用，比如12月1日起实施的《科技伦理审查办法（试行）》，它规定了科技工作者及其共同体应恪守的价值观念、社会责任和行为规范。希望对这些制度、标准进行广泛地宣贯，让更多的科研人员去了解、遵循。

其次是提升社会各界对AI技术的认知。李千目认为，在人类社会和科学发展每个阶段，抄袭几乎无法完全避免，利用AI技术进行抄袭、剽窃并谋取某些利益，必须严厉打击。但是，提升人们对AI技术的认知并推广使用，有助于推动社会进步和技术发展。

“比如利用AI广泛地采集信息，让我们的论点和思路更加可行、更加有效，这件事情本身不是坏事。”李千目说，面对海量数据，他们很难全面有效地收集所需信息，而AI工具可以更高效地完成这项工作。

但出于各种原因，很多将AI用于科研论文的作者并不乐于披露这个事实。“我坚持认为，在论文写作和数据收集中使用到AI技术，必须在参考文献里进行标注。”李千目说。

不难看出，AI在当下科研工作中已扮演重要角色。更重要的是，人们似乎也别无选择——面对AI，不必回避，也避无可避。

目前，国外已有高校宣布解除ChatGPT使用禁令，并推出了详细的使用原则。因此，多位科研工作者向记者表示，对AI技术在科研工作中的使用不应一刀切地反对，也不能对AI带来的学术不端行为放任不管。

(责编：罗知之、陈键)