确保财政资金用到实处

　　杜 芳

　　今年以来，全国财政收入保持较快增长。但是一些地方经济发展后劲不足，财政运行面临压力和挑战。从近期陆续出炉的8月份地方财政收支情况来看，基层财政收支“紧平衡”态势依旧未能缓解，甚至有的地方财政缺口还在进一步扩大。

　　各地已“勒紧了裤腰带”，可财政资金被乱花、被浪费的现象仍时有发生。在中央纪委国家监委近期通报中，就有违规使用财政资金建设“政绩工程”“面子工程”的情况。新闻媒体也报道过个别地方存在不顾偿还能力盲目举债上项目、违反财经纪律变相规避审批程序、投资不切实际最终项目沦为“半拉子工程”等情况。财政资金怎么花？这值得引起关注。

　　越是资金紧张，越要花得精准。一些地方财政投资习惯性“向右看齐”。大到列入地方政府工作报告的大数据、人工智能等新基建建设，小到特色小镇、地标建筑、文化公园等，“一窝蜂”式发力、盲目跟风现象仍然存在。一些财政投资看中的项目虽然火爆，但未必符合本地定位，投入大量资金后才发现后劲不足、无法持续，造成财政资金的巨大浪费。在决策过程中，各地还应更加审慎地考虑项目可行性和对地方财政的影响，将资金投入适合当地情况、符合当地特色和优势、真正能带动地方发展的项目中。

　　财政资金安排，存在一个轻重缓急。在基层实际工作中，有的财政资金在分配和使用上脱离人民群众利益和人民基本需求。如在一些农村地区，财政投入热衷于景观建设工程、牌楼工程，对于泥泞道路的改造、脏乱环境的治理等民生工程投入还不够。个别地方不切实际的建设标准，对农民生产生活没有帮助，还产生了一系列风险，增加了村级债务负担。地方政府部门也需要转变财政思路，在资金比较有限的时候，将投资目标更多地聚焦在满足群众的基本生产生活需求上，将宝贵资金用在民生工程的“刀刃”上，更多地去雪中送炭，而不是锦上添花。不要因为注重外观形象的“面子”牺牲民生需求和财政稳定，丢了可持续发展的“里子”。

　　财政资金要避免为花钱而花钱。前些日子，某地的方舱医院招标公告引起热议。疫情防控进入新阶段后，各地“方舱医院”已陆续拆除，执意投资“过时”项目，即便是经过了合法的审批程序，也会引发滥用财政资金的质疑。一些地方以“专项资金专项使用，不用不行”为由，造成财政资金花在了不该花的地方。财政部曾发文，要求各部门应建立类似的评估清理机制，取消政策目标已实现或不再具备实施条件的项目；调整条件形势变化、未达到预期效果或支出标准不可持续的项目；整合投向趋同、交叉或政策碎片化的项目。机械执行预算资金，实际上是一种懒政行为。地方政府需要合理规划和利用财政资源，确保每一分钱都尽量用到位，让有限的资金真正起到推动经济发展与社会民生的效果。

　　加强对财政资金监管，是财政资金花到位的基本保障。目前在国家监督体系中，审计监督发挥着重要作用。防止财政资金乱用，要充分发挥事前监督和过程监督的作用，如人大监督、财会监督、群众监督等；还要赋予审计监督更多抓手，强化审计监督整改的约束力。各地用于工程项目的财政资金是问题高发区，在这些投资项目的可行性论证、立项、审批、监管等各个环节均要避免疏漏，加强财政资金监管，引导资金使用方遵守相关法规和制度，推动财政资金规范化管理和有效利用。（经济日报） 【编辑:宋宇晟】

　　【学习金句】

　　把科技创新摆到更加突出的位置，深化教育科技人才综合改革，加强科教创新和产业创新融合，加强关键核心技术攻关，加大技术改造和产品升级力度。

　　——2023年12月，习近平总书记在广西考察时强调

　　【实践分享】

　　依靠科技创新增强发展动能

　　在长三角，有个新能源汽车的“4小时产业圈”。在上海，整车设计出炉，芯片、软件等“车辆大脑”不断升级；在安徽桐城，堪称“汽车心脏”的动力电池产量逐步提升；在江苏南京，汽车完成组装、走下产线；在浙江永康，对车内的智能软件进行测试……得益于协同创新和产业集群的支撑，平均不到10秒，就有一辆新能源汽车在长三角下线。这是长三角区域加强科技创新和产业创新跨区域协同的生动缩影，也是我国依靠科技创新增强发展动能的具体体现。

　　着力推动产业与科技互促双强

　　“鲲龙”AG600研制成功，大疆无人机畅销全球；冷泉生态系统、大洋钻探船、深海科考中心加快建设，深海开发能力大幅提升；互联网、大数据、云计算、区块链、人工智能竞相发展……2023年，广东高质量发展势头良好。目前，广东20个战略性产业集群增加值占地区生产总值比重达四成，已形成8个万亿元级产业集群，高新技术企业超7.5万家。高水平大学、科研院所、科技领军企业等积厚成势，推进创新链产业链资金链人才链深度融合。

　　【专家解读】

　　北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员，中国科学院大学知识产权学院院长、教授马一德

　　2023年12月召开的中央经济工作会议系统部署做好2024年经济工作的重点任务，“以科技创新引领现代化产业体系建设”排在首位，强调“要以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力”。当前，国际形势错综复杂，科技创新成为国际战略博弈的主要战场，人工智能、云计算、量子信息与生物、材料、能源等领域的前沿技术接续突破和交互融合，正在改变科技革命和产业变革的演化路径。中央经济工作会议传递出加强科技创新与产业创新深度融合的重要信号，为我国推动经济高质量发展、实现高水平科技自立自强、赢得发展主动权提供了行动指南。

　　当前我国正处于经济增长和产业转型升级的关键期，战略机遇和风险挑战并存。要克服发展中遇到的新困难和挑战，必须坚持“稳中求进、以进促稳、先立后破”，发展新质生产力，提升产业链供应链韧性和安全水平。加快发展新质生产力有助于我国提升产业链供应链韧性和安全水平，牢牢掌握发展主动权。一方面，新质生产力的形成和发展，离不开扎实推进基础科学和技术创新，基础科学领域的发现、检测、应用，进而探索下一代科学范式，直接带来原始创新能力的跃升，从而有利于以科技创新推动产业创新，催生新产业、新模式、新动能，为我国抢占未来发展制高点提供技术支撑。另一方面，新质生产力不断向战略性新兴产业和未来产业注入“新鲜血液”，不仅将有力牵引创新链、产业链、资金链、人才链“四链”有机耦合，还会加速工业互联网、智慧商圈等应用场景的搭建，从而以原始创新带动人工智能、量子通信、脑机接口、人形机器人等领域的集成创新，催生智慧医疗、生物医药、智能物流、新能源交通等新产业，推动产业体系转型升级。

　　中央经济工作会议明确提出：“打造生物制造、商业航天、低空经济等若干战略性新兴产业，开辟量子、生命科学等未来产业新赛道，广泛应用数智技术、绿色技术，加快传统产业转型升级。”从科学到技术再到产业转化是一个经由基础研究向应用基础研究跨越、技术开发向商业化跨越再向规模化产业发展跨越的复杂过程。当前，加快形成新质生产力对营造包容开放的创新生态环境、加速科技成果转化提出了更高要求。既要聚焦高校、科研院所成果孵化的“最先一公里”，也要加强应用示范和场景创新，走好科技创新成果转化的“最后一公里”。新质生产力的形成过程既是传统产业高端化、智能化、绿色化发展的过程，也是推动战略性新兴产业和未来产业“聚链成群”的过程。

　　巩固现有产业链竞争力，推动传统产业高端化、智能化、绿色化改造升级。化工、煤炭、钢铁、机械、纺织等传统产业关乎国计民生，不能被贴上“低端产业”标签，加大传统产业数字化转型和企业技术改造力度，将为战略性新兴产业、未来产业提供市场需求和应用场景。制造业是技术创新活动最活跃、应用性科研成果最丰富、科技创新溢出效应最显著的产业，颠覆性技术和前沿技术有望助力制造行业培育新质生产力。应推动产业链向上下游延伸，强化产业链配套，发挥产业集聚效应，巩固我国制造业完备性优势。

　　一方面，对传统制造业进行流程再造，加快新技术规模化应用和新产品研发迭代，通过产权激励及时转化关键核心技术攻关的应用性成果，巩固提升产业链供应链的运转效率。利用工业自动化、数字化、智能制造等先进技术对传统制造业进行流程再造，加速生产线和产品的更新迭代，利用高端工艺和工程技术，提升传统产业企业的产品研发能力、供应链管理能力，在更多行业实现国产化替代配置。

　　另一方面，高标准建设技术和数据要素市场，发挥市场需求对产业链供应链的“黏合剂”作用。面向制造强国、交通强国、健康中国、碳达峰碳中和、乡村振兴等重大战略需求，健全权利保护、交易流通、开放共享、安全认证、利益分配等基础制度，促进应用场景涌现，加强数字经济对产业链上下游的需求对接，提高产品质量和附加值，培育自主品牌，满足国内消费升级需求并拓展全球市场。

　　聚链成群，培育壮大未来产业集群和先进制造业集群。当前，多重因素正在重塑全球产业链供应链的结构与形态。新一代信息技术、人工智能、新能源汽车、工业互联网等行业作为战略性新兴产业的重要组成部分，也是我国产业链韧性和竞争力的集中体现。新征程上，应通过新技术开辟新领域新赛道，加强产业链协同合作，推动优势产业延链、新兴产业建链。

　　一方面，找准产业链跨越式发展的突破点，培育一批优势产业链供应链集群、先进制造业集群和未来产业集群。当前，我国人工智能核心产业规模不断增长，企业数量超过4400家，云算、智算、超算等协同发展，算力规模位居全球第二，“东数西算”等重大工程加快推进。未来产业的新赛道不断细分演化，如一些地方将人工智能、无人机、动力电池等颠覆性技术整合起来，探索无人机送货、商业化载人飞行等低空经济，生成式人工智能、虚拟现实等技术的商业化整合应用也将衍生各种场景，催生更多新业态新模式，培育数字化消费增长点。应支持京津冀、粤港澳大湾区、长三角等科技资源密集地区立足各自优势，瞄准卫星互联网、人形机器人、6G、量子信息、生命科学等领域，实施产业基础再造工程、绿色制造工程和重大装备攻关工程，率先培育一批未来产业集群。打造医疗、政务、金融和交通等行业的智能算力中心和算力网络、通用大模型训练和推理等新型基础设施，形成创新链、产业链、资金链、人才链良性互动格局。

　　另一方面，加强全球产业链供应链合作，提升区域产业链供应链协同效能。加强在智能制造、行业大模型、自动驾驶、智能医疗等领域重点产业链在全球范围的资源协调，引导上下游企业实现数据共享、互联互通，精准掌握供应链需求变化，提升产业链协同效率和适度超前创新能力，增加产品附加值和品牌溢价。加快建设全国统一大市场，深化区域产业链分工与协作。依托“一带一路”建设、《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)等国际合作平台，促进产业结构升级、产业链优化布局，巩固外贸外资基本盘，持续打造“投资中国”品牌。

　　作者： 马一德 【编辑:曹子健】