澳门“90后”追梦马背 连续4年北上内蒙古

发布时间:2024-09-20 16:49:53 来源: sp20240920

   中新社 锡林郭勒5月21日电 题:澳门“90后”追梦马背  连续4年北上内蒙古

  作者 奥蓝

  2024全国骑射巡回赛(积分赛)(白音锡勒站)21日迎来最后的比赛日。身着暗红色古风服装,左手握弓、右手挽缰绳,来自澳门的“90后”古韶晟入场。

  古韶晟胯下的蒙古马是当地马场的自有马匹。“我们磨合一天就上场参赛了。它胆子有点小,与我想象中性子很急也很烈的蒙古马形象太不一样了。”

  当日比赛用的萨仁靶非常有特色,是由5个像萨仁(蒙古语,意为“月亮”)般的圆毡环套在一起。萨仁靶射箭曾入选内蒙古自治区级非物质文化遗产名录。“我第一次打这个靶。”这是古韶晟的国家级骑射赛事初体验。

5月18日,古韶晟参加2024全国骑射巡回赛(积分赛)(白音锡勒站)的比赛。杭盖 摄

  赛场上,不少人称他是“澳门骑射第一人”。面对这个称号,古韶晟连说“受不起”。“其实我只是一个普通的‘练习生’。我有本职工作,从事服务行业,骑射是爱好。”他告诉记者,在澳门,骑马并不是一项很大众的活动,“骑马对场地要求很高,澳门地少人多,没什么空间,好像也没有什么人去练。”

  古韶晟的马背经验只有3年,骑射经历不到1年。内蒙古是他“精挑细选”的马背训练营,也是他圆梦的“诗和远方”。“蒙古族男儿三艺是骑马、射箭、搏克,骑射这项运动就占了‘两艺’。这里的广袤草原,正是我所向往的骑马场景。”

  2021年秋天,一直对骑马运动心怀憧憬的他,在网上报名为期一周的内蒙古骑马旅行团。为此他专门休了年假,第一次从珠海转机,辗转数千公里来到遥远又陌生的内蒙古。“我做了好多功课,出发前一段时间是期待的,临走前还是有点害怕。”

  好在这次体验没让他失望,草原马背生活对他的冲击太强了。第二年,他又来了。

  古韶晟的内蒙古马背训练计划一般会选在秋天,利用年假、小长假等假期,一待就是一周。“我真正学会骑马是在第二年。”

  此后,古韶晟迷上了骑射。“如果不是亲眼看见,我们一直都以为骑射是以前才有的东西。骑马就已经很难了,还要放开缰绳去射箭,现代人怎么能做到?”

2023年9月,古韶晟驰骋在内蒙古大草原上。(受访者供图)

  每年一次的内蒙古马背训练计划对于古韶晟而言远远不够。每逢有时间,他会去广东的马场骑马、去珠海的射箭馆练习射箭。即便在家刷剧,他也时不时练习拔箭搭弓。“形成肌肉记忆,比赛时发挥才会更稳定。”

  练习骑射的几年,古韶晟加入了好几个马友群,这次的比赛对他而言又是一次新体验,这里有来自全国各地的专业骑射选手,还有业务能力超强的牧民赛马手。

  赛场上,古韶晟眼神坚定,身姿潇洒,举手投足间自带气场;赛场下,他文静谦虚,总是双手合十地说着“谢谢”。连日来的户外活动把他裸露在外的脸和手晒得暗红,与面罩下的肤色“泾渭分明”。

  完赛后,古韶晟对自己的马上表现、服饰搭配等等不太满意,“还是没经验”。

  “回去之后,我就又是一个常年坐在办公室里的人了。”22日,他将启程返回澳门。还未出发的他,已经在期待下一次内蒙古之行了。(完)

【编辑:田博群】

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新研究发现部分人工智能系统已擅长“说谎” - 江西多地有序推进“可躺式”课桌椅进校园工作

新研究发现部分人工智能系统已擅长“说谎”

发布时间:2024-09-20 16:49:54 来源: sp20240920

新华社北京5月12日电 人工智能系统是否会欺骗人类,一直是各方都关心的问题。近期美国麻省理工学院一个研究团队称,部分人工智能系统已经学会如何欺骗人类,其中包括部分号称已被训练成乐于助人和诚实的系统。该研究成果发表在美国细胞出版社旗下的《模式》杂志上。

文章第一作者、美国麻省理工学院人工智能安全领域博士后彼得·帕克和他的同事们分析了一些文献,重点关注了人工智能系统传播虚假信息的方式——通过习得性欺骗,它们系统地学会了“操纵”他人。

研究人员发现的最引人注目的人工智能系统欺骗例子是元宇宙平台公司的“西塞罗”人工智能系统,它被设计在一个虚拟外交战略游戏中作为人类玩家的对手。尽管元宇宙平台公司声称,“西塞罗”人工智能系统“在很大程度上是诚实和乐于助人的”,并且在玩游戏时“从不故意背刺”它的人类盟友,但该公司发表的论文数据显示,该系统并没有公平地玩游戏。

“我们发现元宇宙平台公司的人工智能系统已经成为欺骗大师。”帕克说,“虽然元宇宙平台公司成功训练其人工智能系统在游戏中获胜——‘西塞罗’人工智能系统在玩家排行榜中排名前10%——但没能训练它诚实地获胜。”

其他人工智能系统则具有在扑克游戏中虚张声势的能力,或在战略游戏“星际争霸2”中为了击败对手而假装攻击的能力,以及为了在谈判游戏中占上风而歪曲偏好的能力等。

研究人员表示,虽然人工智能系统在游戏中作弊似乎是无害的,但它可能会导致“欺骗性人工智能能力的突破”,并在未来演变成更高级的人工智能欺骗形式。

帕克说:“我们需要尽可能多的时间,为未来人工智能产品和开源模型可能出现的更高级欺骗做好准备。我们建议将欺骗性人工智能系统归类为高风险系统。”

(责编:卫嘉、白宇)