原标题：多城力推住房“以旧换新” 更多一线城市有望跟进

4月23日，深圳市房地产业协会发布消息称，为加快深圳市商品住房流通，提升交易便利度，更好满足居民刚需和改善型住房需求，深圳市房地产业协会与深圳市房地产中介协会联合发布《开展我市商品住房“换馨家”活动》的通知，宣布在全市开展住房“以旧换新”活动。

据记者了解，该活动自5月1日开启，为期一年。截至目前，参与“换馨家”活动的第一批项目有13个，首批房地产经纪机构共21家。

中国银行研究院研究员叶银丹对记者表示，整体上看，住房“以旧换新”政策有助于加快新房和二手房的销售速度，畅通新房、二手房链条，进而在提高楼市活跃度方面起到积极作用。

中指研究院华南分院高级分析师孙红梅在接受《证券日报》记者采访时表示，从3月份的成交情况来看，中指研究院数据显示，深圳新房住宅成交2245套/22.98万平方米，成交面积环比上涨167.21%；二手住宅共成交3855套/36.48万平方米，成交面积环比上涨110.75%。可以看到，受楼市政策支持叠加房贷利率下调等利好因素带动，深圳市购房需求逐步释放。此次“以旧换新”活动即将正式启动，有助于提升后续住房买卖交易便利度，缩短换房周期，更好满足居民刚需和改善型住房需求。

据中指研究院监测，自2023年下半年以来，全国已有超30个城市表态支持商品住房“以旧换新”。

叶银丹认为，从目前各地推出的“以旧换新”政策来看，主要限定在一些新楼盘，总体选择范围仍相对有限。建议后续各地出台住房“以旧换新”政策时，进一步扩大新房选择范围。同时，建议各地加快制定适合当地房地产市场实际情况的房屋“以旧换新”规范流程，包括但不限于明确旧房卖出时间节点、新房交付时间、违约责任等。此外，还要建立有效的监管机制，确保各方按照规定履行职责。

“无论是从置换需求还是从二手房流动性等角度看，相较于其他城市，一线城市实施住房‘以旧换新’会有更好的效果。近期，北京、上海正逐步且适度调整楼市政策，不排除其后续也将因地制宜地推出相关住房‘以旧换新’政策，以进一步激活当地房地产市场活跃度。”在叶银丹看来，未来，在楼市需求侧政策方面，一线城市或许还将会有新动作。

(责编：申佳平、陈键)

　　 中新网 北京10月23日电 (记者 肖欣)国际机构高德纳(Gartner)日前发布“2024年十大战略技术趋势”，此次发布的年度战略技术趋势围绕“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题，人工智能(AI)成为贯穿单项趋势的共同主题。

图为高德纳发布的2024年十大战略技术趋势。高德纳供图

　　高德纳发布的“2024年十大战略技术趋势”包括：AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术、平台工程、AI增强开发、行业云平台、智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户。

　　“很多时候，单独的技术发展可能没有这么快，所以趋势往往不是一个单独的技术，而是一种新方向”，高德纳研究副总裁高挺向记者解读此次“十大战略趋势”指出，“2023年是AI大年，因此2024年技术趋势背后有一个共同的主题，就是AI”。

　　高德纳杰出研究副总裁Daryl Plummer指出，从2023年起，生成式AI将成为各项战略决策的核心要素。它打破了常规并不断引发新的爆点。高德纳预测，到2027年，利用AI提高生产力将成为衡量国家实力的主要经济指标之一。

　　在AI将广泛应用的背景下，高德纳将2024年十大技术趋势分为“保护你的投资、开发者的崛起、交付价值”三大主题。

　　在“保护你的投资”主题下，包括“AI治理、持续威胁暴露面管理、使用可持续技术”三项技术趋势。

　　据高德纳预测，到2027年，生成式AI工具的应用，有望将现代化升级成本降低70%。“越来越多的AI，尤其是生成式AI成为我们工作生活中不可或缺的一部分，一旦缺乏对于AI模型的有效治理，将面临AI技术失控的风险，好事可能变成坏事”，高挺分析指出，AI治理是包括AI信任、风险、安全管理的架构性趋势，它连续第二年入选年度十大技术趋势。

　　“持续威胁暴露面管理”是高德纳提出的一套对于安全态势修复和改进的风险管理框架；“使用可持续技术”强调使用AI技术时提前做好可持续规划，避免“暴力计算”带来的电力短缺等问题。

　　在“开发者的崛起”主题下，包括“平台工程、AI增强开发、行业云平台”三项技术趋势。其中“平台工程、行业云平台”都是连续第二年入选年度十大技术趋势。

　　高挺指出，在与开发者相关的主题下强调“平台”思维，实际上要求把软件开发从“项目管理思维”转化到“产品管理思维”，把相对独立的项目开发流程去模块化、集中化，将单纯的技术平台变为技术和业务叠加的平台。

　　在“交付价值”主题下，“智能应用、全民化生成式AI、增强型互联网队伍和机器客户”等与用户体验和商业价值密切相关的技术上榜。

　　在高德纳的AI应用场景展望中，精准控制手机充电、自动驾驶，甚至通过脑电波识别人类大脑活动的“AI读心术”，都正在成为现实。

　　据高德纳预测，到2026年，超过80%的独立软件开发商，会把生成式AI的能力嵌入到企业中；超过80%的企业，将会在生产环境中使用生成式AI的API模型(接口模型)或部署支持生成式AI的应用程序，而这两项统计在2023年占比仅为1%和5%。

　　高挺指出，全民化的AI是一把双刃剑。好处显而易见：工作效率提高了、技术普及了，也催生很多创新业态。缺点是可能造成一些机密数据的丢失，还有潜在的版权问题和被滥用风险等。

　　对于行业内“AI技术将迎来杀手级应用”的乐观预期和“AI将进入下一个泡沫期”的悲观态度同时存在的现象，高挺强调，不应指望由某一项单纯的技术带来所谓“杀手级应用”，像互联网、移动互联网的出现，都不只依靠单一技术，靠的是组合性技术创新。(完)

【编辑:张奥林】