甘肃张掖市高台县北部沙漠种植的梭梭、白杨等锁沙植物。 　　杨 潇摄（影像中国）

　　内蒙古鄂托克前旗呼和陶勒盖嘎查的牧民曹扎娃出门劳作。 　　新华社记者 刘 磊摄

　　曹扎娃的承包地。上世纪80年代，在毛乌素沙地中，曹扎娃主动承包了2300多亩沙地。多年来，曹扎娃坚持种树治沙，最终将沙地变成了林海。 　　新华社记者 刘 磊摄

　　今年6月17日是第三十个世界防治荒漠化与干旱日，也是《联合国防治荒漠化公约》（以下简称《公约》）通过30周年纪念日。我国的宣传主题为“打好‘三北’工程攻坚战  筑牢北方生态安全屏障”。

　　记者从国家林业和草原局获悉：党的十八大以来，我国持续加大“三北”等重点生态工程建设力度，推进科学化、规模化治沙，完成沙化土地治理任务3.31亿亩，封禁保护面积2708万亩，53%的可治理沙化土地得到有效治理。

　　荒漠化是影响人类生存和发展的全球性重大生态问题。我国始终高度重视荒漠化防治工作，把防沙治沙作为荒漠化防治的主要任务，部署实施了“三北”等一批重大生态工程，颁布了世界上第一部防沙治沙法，出台《关于进一步加强防沙治沙工作的决定》《全国防沙治沙规划》，建立了比较完善的防沙治沙体系，不断提升荒漠化防治水平。

　　经过长期治理，我国重点工程区林草植被有效恢复，重点治理区实现了由“沙进人退”到“绿进沙退”的历史性转变。“三北”工程区累计完成造林4.8亿亩，治理退化草原12.8亿亩，森林覆盖率由1978年的5.05%提高到13.84%。沙化土地状况持续好转，全国沙化土地面积连续4个监测期持续净减少，由上世纪末年均扩展515万亩转变为目前年均缩减1000万亩。土地沙化程度持续减轻，重度和极重度比重由2004年的74.1%下降到2019年的62.3%。风沙危害得到有效抑制，2019年八大沙漠、四大沙地的土壤风蚀总量较2000年下降约40%。近10年来，北方地区春季年均发生9.2次沙尘天气过程，与近30年同期年均12.5次相比，呈现次数减少、强度减弱的趋势。绿色惠民成效明显，沙区生态持续改善，农田防护林网有效保护4.5亿亩农田，沙区年产干鲜果品4800万吨，年总产值达1200亿元。

　　自1997年《公约》对我国生效以来，我国切实履行《公约》义务，积极推动全球荒漠化防治进程，率先在世界范围内实现了土地退化“零增长”，“三北”工程成功实践，打造了荒漠化防治的中国标杆，为全球生态治理贡献了“中国方案”。此外，持续推进荒漠化防治务实合作，与《公约》秘书处联合在我国建立国际培训中心和知识管理中心，在蒙古国、中亚、非洲等建立了治沙示范基地，加强对亚非国家的技术与项目支持，定期开展荒漠化管理和技术培训。2023年，中阿干旱、荒漠化和土地退化国际研究中心与中蒙荒漠化防治合作中心挂牌成立。先后举办9届库布其国际沙漠论坛，向世界推广分享荒漠化防治技术和经验。我国已从荒漠化防治的探索者，成长为全球荒漠化防治事业的重要推动者和构建人类命运共同体的战略引领者。

　　《 人民日报 》（ 2024年06月18日 14 版）

(责编：岳弘彬、牛镛)

“人工智能+”与实体经济的深度融合，正备受各界关注。

今年的《政府工作报告》提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。其中，深入推进数字经济创新发展放在了重要位置。此外，《政府工作报告》也明确，制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合；深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动。

“人工智能+”在与千行百业的深度融合中，不断拓展能力边界。在不少业内人士看来，在国家战略的布局规划、规模巨大的应用市场、持续加强的科研力量等基础上，我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业带来全新赋能，为企业与个人的发展带来新机遇。开展“人工智能+”行动，将推动人工智能有序赋能重点领域，加快重塑产业生态，培育经济发展新动能，特别是将基于大模型、大数据、大算力技术，实现人工智能在各行各业的落地应用，从而提升产业自动化水平，降本增效，促使数字经济再上新台阶。

中国信通院人工智能研究中心常务副主任魏凯认为，“人工智能+”与实体经济的融合，是先进生产力和行业结合，既提高各行业效率，也为人工智能产业发展创造巨大市场空间。从应用端看，在经济社会各领域广泛应用人工智能，可以给生产力带来飞跃，是以新型工业化推进中国式现代化的内在需求；从供给侧看，我国人工智能技术创新活跃，产业体系完备，具备支撑全行业应用人工智能的良好基础。

“做好‘人工智能+’的行动，要找到具体的切入点。”魏凯表示，在生产端，企业新产品的研发、生产管理、客户服务，还有营销等全流程的环节，将会被大模型重塑。

也有业内人士认为，开展“人工智能+”行动、落地大模型技术应用，要精准定位应用场景。特别是当下AI大模型应用场景已逐渐从能见度更高的大众用户产品，转向对业务需求和精度要求更高的企业服务领域。伴随LLM（大语言模型）的快速迭代以及模型与业务融合度的不断提升，企业服务应用开发的技术栈、数据流和业务流都正在发生改变。除“大模型+企业知识库”的应用组合外，“大模型+低代码”“模型+工作流”同样具备较好的落地空间。

在上述落地应用中，远光软件发布的九天研发大模型，是以远光九天智能一体化云平台的飞天引擎和月神语言为基础、以提高研发工具的智能性和易用性为核心、融合通用大模型技术打造的统一原生AI融合工具，支持研发工具及业务应用零侵入接入AI能力。同时，将远光软件积累的业务与技术资源库融合到研发过程中，支持用户在对话过程中实现智能设计、智能创建、智能分析和智能生成。

据介绍，远光九天研发大模型的核心应用机制，是使用一个配置文件来综合描述Prompt、上下文和API等所有内容，通过提供“提示词+API+定制功能配置”的直观编排界面，使开发者编排出各种应用场景。用户也可以基于此模型进行个性化训练学习，将个人知识和技能传递给AI，从而为构建数字企业提供核心支撑。

复旦大学经济学院院长张军在《加快发展新质生产力 “人工智能+”空间广阔》一文中认为，数字经济是新质生产力蓬勃发展的重要支撑，人工智能则是数字经济的核心引擎。2024年无疑是人工智能应用的产业元年。伴随政策红利的不断释放，产业界需要加强数字技术创新和研发，在“人工智能+”上做大文章，开发出更加适合行业应用的数字化解决方案。

有专家表示，随着“人工智能+”创新应用场景和产品形态的涌现，我国的“数实融合”将更加深远，“数智未来”的新图景将渐行渐近。

(责编：王震、吕骞)