中新网 宁波5月30日电(林波 项菁 吴立高)蓝、紫、红、粉、白，色彩缤纷的花球明艳动人……近日，浙江省宁波市宁海县强蛟镇骆家坑村的绣球花、大滨菊成片绽放，多彩花海与乡间步道、蓝色海湾、美丽乡村交相辉映，错落有致的斑斓景观美如油画，吸引了众多游客前来游玩。

骆家坑村一景。　吴立高摄

　　好花好景好风光。近年来，骆家坑村依托宁海湾“乡旅共富路”，利用坐山面海的区位和资源优势，打造开合有致、高低错落的主题花海景观，走出了一条“艺术+赏花游”的乡村致富路，成了众多人心中面朝大海、春暖花开的“诗与远方”。

　　骆家坑村位于宁海重点打造的“自在蓝湾”风景线上，“蓝湾”指的是位于强蛟镇的宁海湾。这条“精特亮”路线，集滨海旅游、文化休闲、乡村体验于一体，沿途串联起海岛、景区、民俗、村庄等资源。

游客打卡骆家坑村现场。　吴立高摄

　　“多次在网络平台上看到这片美丽花海，便约上朋友一起来拍照打卡，出片率相当高，玩得十分开心。”游客张雯丽一行从上海赶来，爱好旅拍的一帮人在花海中、海湾畔，不断变换队形、角度进行拍摄，拍累了就在一旁的“乡村客厅”补充能量。

　　一拨接一拨游客的到来，让海边小村的农家乐生意也跟着火了。

　　“现在正是绣球花最佳观赏期，来玩的人特别多，一天能卖出几百杯咖啡和果茶。”林静静经营的绿岛咖啡坐落于花海间。她说，团队游客一来就是好几十人，高峰时根本忙不过来接待。

骆家坑村一景。　吴立高摄

　　骆家坑村的民居大多在半山腰上，只要站在门口，花海、海湾便能尽收眼底。

　　村民王寅新开的国潮花糕店就处在这样绝佳的观景台上，不仅提供糕点、茶饮服务，还推出了手工制作糕点体验活动，满足团队游和亲子游的需求，“想不到活动非常受欢迎，由于场地空间有限，不提前预约根本坐不下”。

　　人在景中走，如在画中游。如今的骆家坑村，已建成了集花海观赏、自然教育、非遗体验、特色小吃于一体的生态休闲综合体，乡村旅游新业态从无到有、从有到多，成了宁海湾畔农文旅深度融合、绘就乡村振兴的亮丽风景线。

　　“这两年，越来越多的游客让村民看到了发展机遇，打开了乡亲们增收致富的新思路。”据骆家坑村工作人员骆春茂介绍，村里坚持“艺术赋能乡村，美育提升共富”，通过“微改造、精提升”，持续做深“沉浸式”乡村文旅体验，许多村民吃上了“旅游饭”，实现了在家门口就业的梦想。

　　诚然，乡村与艺术的双向奔赴，无疑是骆家坑村的真实写照。近年来，这个海边小村在美化提升村容村貌的同时，以“艺术+赏花游”为切入口深耕乡村旅游，走出了一条从“养猪村”到“花园村”的美丽蝶变路子。

　　“不局限于花和艺术，我们更要讲好宁海湾乡村振兴的故事。”在强蛟镇党委委员、联村干部王伟民看来，该镇坚持以党建引领全域乡村旅游高质量发展，靶向打造“乡旅共富路”，骆家坑、峡山、下渔等村取得的成果有目共睹，将进一步挖掘、讲述新时代小村故事，让更多人认识强蛟、宣传强蛟。(完)

【编辑:李润泽】

　　1月11日，财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，就依法合规管理数据资产、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用等作出规定。同一天，湖南省完成首笔数据资产无抵押融资，某科技公司获得银行500万元授信额度。数据资产这一新兴资产类型，在经济运行中日益活跃。

　　数据作为新型生产要素，已深度融入生产、分配、流通、消费等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式乃至社会治理方式。统计显示，2022年我国数字经济规模已超过50万亿元，数字经济占GDP比重达到41.5%，居世界第二位。如何充分实现数据要素价值，促进全体人民共享数字经济发展红利，成为当前的一个重要课题。

　　应该注意的是，数据资产有别于数据本身，是专指能够为企业带来经济利益的数据资源。作为经济社会数字化转型进程中的新兴资产类型，数据资产被认为是数字时代最重要的资产形式之一。有序推进数据资产化，加强数据资产全过程管理，有利于更好释放数据资产价值。尽管对数据资产的重要性已形成共识，但在现实运用中还存在不少难点堵点，特别是法律权属模糊、供给质量不高、流通机制不畅等问题亟需解决。

　　从中共中央、国务院发布的“数据二十条”，到相关部门的一系列规章制度，都加强了对发挥数据要素作用、加强数据资产管理的顶层设计。比如，“数据二十条”明确提出推进数据资产合规化、标准化、增值化，有序培育数据资产评估等第三方专业服务机构等要求。近日，国家数据局等部门联合发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，部署推动发挥数据要素乘数效应。

　　在推进数据资产化过程中，数据资产的权益保护是一个关键性问题，只有明晰权责关系，才能“定分止争”，激励相关主体投入更多资源发掘数据的价值和促进数据要素的交易流通。我国目前建立了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。这种“淡化所有权、强调使用权”的创新做法，如何更好地落实还需要进一步探索。同时，构建分类科学的数据资产产权体系，还需要对接民法典对财产权利的规定。

　　数据资产“入表”和数据资产评估则是推进数据资产化的两项重要前置性工作。目前，企业数据资源相关会计处理规定已明确，这有利于准确反映出企业数据资源价值。企业应当严格按照有关要求，结合企业数据资源的实际情况，进行相应的会计处理。数据资产评估对激活数据资产价值有着重要作用，但与传统资产评估相比具有特殊性和复杂性。中国资产评估协会已发布了数据资产评估指导意见，确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法3种基本方法及其衍生方法。无论是数据资产“入表”还是数据资产评估，都有待持续完善和提升，以更好适应数据要素合规高效、安全有序流通和交易需要。

　　数据资产管理还要高度重视规范、安全，严防各类风险。安全原则必须贯穿数据供给、流通、使用全过程，特别是涉及处理国家安全、商业秘密和个人隐私的，应当依照法律、行政法规规定的权限、程序进行。公众对加大个人信息保护力度尤为关注，企业采集使用个人信息必须严格依法依规进行。只有坚持确保安全与合规利用，数据资产化才能可持续推进。

　　打造经济新高地，要抓住数字机遇。加强数据资产管理，促进数据资产合规高效流通使用，将为激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济提供有力支撑。(本文来源：经济日报 作者：曾金华) 【编辑:付子豪】