善用“穷办法”“土办法”(人民论坛)

发布时间:2024-07-31 19:07:48 来源: sp20240731

  前不久在企业和专家座谈会上,习近平总书记讲了这样一个故事。“记得在正定的时候,我应经济学家于光远的建议,搞了一个农村研究所。研究的都是微观的东西,包括发展蚯蚓产业、村级组织建设等。他当时就提出一个概念——限于当时中国经济实力和条件,要多考虑实现现代化的‘穷办法’。我在‘穷办法’后面又加上了一个‘土办法’,就是适应当地的办法,不一定要大而全。”

  多考虑“穷办法”“土办法”,是结合自身条件的顺势而为,体现着因地制宜、因势利导的方法论,对于做好改革发展各项工作、推动事业发展进步具有重要意义。推进中国式现代化是一项探索性事业,还有许多未知领域,也没有现成答案可抄。只有结合各自具体实际开拓创新,在实践中去大胆探索,善用“穷办法”“土办法”,寻求有效解决新矛盾新问题的思路和措施,才能创造可复制、可推广的新鲜经验,把宏伟蓝图不断变成现实。

  我国幅员辽阔,无论是各地发展实际,还是国家发展所需,都决定了各地发展实践不能搞一种模式。“牢牢把握在国家发展大局中的战略定位”,习近平总书记提出的这一重要要求,为我们揭示了想问题、作决策、办事情的重要前提。“当好国家粮食稳产保供‘压舱石’,是东北的首要担当”“保护好青藏高原生态就是对中华民族生存和发展的最大贡献”……实践告诉我们,牢固树立全国一盘棋思想,从全局找准定位、谋划好一域发展,结合各自的资源禀赋优势找对发力点,才能做到既为一域增光、又为全局添彩。

  不同地区的经济条件、自然条件差异是客观存在的。在资源有限的条件下,就要善用“穷办法”,以创新思维对有限资源实现高效利用。自动化码头是智慧港口的基础,也是转型升级的支撑,但整体新建所需投入动辄数十亿元。在“天价”投入的压力面前,有的地方选择“负重前行”,有的地方选择直接放弃。山东日照港走出了一条新路,通过传统码头改造升级,不仅破解了全自动化集装箱码头建设高投入、低回报、长周期的难题,还积累了通过传统产业改造升级发展新质生产力的经验,货物吞吐量跻身全国前列。“有多少汤泡多少馍”,从自身条件出发,量力而为、循序渐进,就能让有限的资源发挥出最大的价值,为高质量发展贡献更多动能。

  “土办法”,往往源于当地人民群众在长期生产生活中总结的经验,凝结着群众的智慧,符合当地发展的需要。面对兰考的盐碱、风沙、内涝,受村民挖淤泥盖沙的启示,焦裕禄探索出“贴膏药”等治沙法,先翻淤压沙,后栽上树,就能成功固沙。大豆储存高温易变质,河北柏粮粮食储备有限公司员工根据“用棉被包裹木箱卖冰棍”的原理,为大豆“夏盖棉被冬通风”,刷新了东北大豆在华北地区储存保鲜的纪录。实践证明,人民群众中蕴含着丰富的智慧和无限的创造力。留心观察、虚心学习人民群众的生产实践,有助于启发工作思路,找到破解难题的实招硬招。

  实践出真知。坚持一切从实际出发,善用“穷办法”“土办法”,把各种资源调动起来,让各种智慧充分涌流,我国高质量发展必将活力奔涌、潜力无限。

  《 人民日报 》( 2024年06月07日 04 版)

(责编:胡永秋、曲源)

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国内首个智能机器人中试验证平台落户上海 推动技术从实验室走向市场 - 近距离|中法国旗飘扬 法国热烈欢迎习近平主席到访

国内首个智能机器人中试验证平台落户上海 推动技术从实验室走向市场

发布时间:2024-07-31 19:07:49 来源: sp20240731

原标题:国内首个智能机器人中试验证平台落户上海 推动技术从实验室走向市场

《证券日报》记者从日前举行的上海智能机器人大会·大零号湾峰会上获悉,国内首个智能机器人中试验证平台在上海成立,将进一步加强智能机器人的应用赋能。

据介绍,该智能机器人中试验证平台的建设将对人工智能(AI)产业发展有三方面帮助:一是建设垂类大模型测试床,加速大模型落地进程;二是形成人工智能大模型工业软件的自主可控测试平台,建立工业产品准入门槛;三是形成基于区块链安全测试与性能测试平台,为数据安全提供“可见可控”的解决方案。

电子政务建模仿真国家工程实验室首席数字经济专家陈晓华在接受《证券日报》记者采访时表示,中试验证平台可助力人工智能领域的理论研究和技术创新快速转化为实际应用,推动技术从实验室到市场的转化,助力创新成果的商业化和规模化。该平台将专注于垂类模型的安全能力评估,提高人工智能系统的整体安全性和可靠性,对人工智能在高风险领域的应用拓展尤为重要。

AI平台化发展趋势明显

以大模型为代表的人工智能技术正进入新一轮加速发展期,各行各业都在寻求数字经济与实体经济的深度融合。这意味着,我国在不断推动AI技术走向成熟的同时,还要不断探索相关技术在商业层面的应用与落地。

政策端已经开展布局。例如,今年《政府工作报告》提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

实践端也已积极布局。除首个智能机器人中试验证平台外,我国其他细分领域的AI研发平台也在推进中。国际调研机构弗若斯特沙利文(Frost&Sullivan)联合头豹研究院发布的《2023年中国AI开发平台市场报告》显示,AI开发平台在多个行业有不同程度的渗透。在金融、泛娱乐、教育领域的渗透率高,应用较为成熟,在交通、医疗、电商和物流领域的增长潜力大。随着大模型的突破,AI开发平台在行业的应用将会拓宽。

DCCI互联网研究院院长刘兴亮对《证券日报》记者表示,作为从实验室到实际应用的桥梁,智能机器人中试验证平台不仅能加速智能机器人技术的应用和产业化进程,还能推动相关技术标准的制定,促进产业生态建设,为我国智能机器人产业的发展注入新动力,其落地具有重要战略意义。今后,我国将会有更多人工智能研发平台上线,AI平台化发展进程会加快。

拓展应用场景挖掘商业价值

我国高度重视人工智能产业的全方位发展。在制度建设方面,由国家互联网信息办公室等多部门出台的《生成式人工智能服务管理暂行办法》已于2023年8月15日起施行,明确了促进生成式人工智能技术发展的具体措施,规定生成式人工智能服务的基本规范。在创新支持层面,2023年,科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。在产业基础方面,已经启动两周年的“东数西算”工程,正持续优化数据中心建设布局,促进东西部算力联动。

国家多维度的鼓励和支持,为AI平台的加速发展打造了更好环境。“中试阶段是AI商业化的前置环节,中试验证平台上线的目的之一就是为后续商业化的顺利完成做准备。因此,只有一个平台显然不够,但考虑到成本等因素也不能太多。今后,针对人工智能的中试验证平台,很可能会根据应用端领域划分来设计与上线,如消费级平台、智能制造级平台等。”上海社科院数字化绿色化协同发展研究中心主任李易对《证券日报》记者表示。

从小试阶段—中试阶段—商业化生产阶段的发展路径看,AI价值最终需要在市场和应用领域释放。今后,如何借助平台化发展契机更好拓展人工智能的落地应用?

山西数据流量谷董事长贺晗对《证券日报》记者表示,要继续鼓励搭建多层次人工智能应用场景供需对接平台,为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景,推动应用场景拓展从“出文件”“给政策”向“建机制”“创机会”转变。

刘兴亮建议,应继续加强基础研究与应用研发,优化产业政策与环境建设,加大人才培养与引进力度,加强跨行业应用推广以及促进国际合作与交流。“探索和开拓智能机器人在更多行业和领域的应用,推动跨行业融合,扩大智能机器人的市场应用范围,能为AI产品商业化探索提供有效路径,助力AI产业价值释放。”

(责编:申佳平、陈键)