海内外知名专家上海纵论老子思维与“AI之道”

发布时间:2024-07-24 15:39:04 来源: sp20240724

   中新网 上海7月8日电 (记者 陈静)“量子、老子、AI等相互超学科的关联已经发生。”中国工程院院士、华东师大校长钱旭红8日对记者表示,量子思维和老子思维能够作为AI时代人类思考的基石,让人举一反三、触类旁通,去应对AI时代的挑战。

  据悉,第一届量子与老子国际论坛“AI之道”在上海举行。论坛以“AI之道”为主题,邀请来自AI、量子、老子及其相互渗透领域的中外专家学者齐聚一堂,从AI与未来思维教育、AI未来与量子科技、老子思维与AI伦理三个维度展开研讨,带来18场主题演讲,碰撞出思想火花和学术灵感。

专家在上海纵论“AI之道”。(华东师范大学供图)

  “老子思想和量子思维可能提供认识智能的新思维。”中国分布计算领域的重要领军人物——中国科学院院士、国防科技大学教授王怀民探讨了西方经典科学中的确定性思维传统及其在20世纪以来所面临的挑战,并指出,当下发展人工智能需要不确定性思维,从消解不一致性转为接受不一致性。他认为,图灵思想仍然是认识人工智能最深刻的参照,从人在系统外到人在系统中认识不确定性,大语言模型也是人类认识智能最新试验场。

  钱旭红指出:“AI的跃迁式发展会让人类在知识学习上滞后,我们必须在思维科学上争取领先,驾驭和发展AI。”在钱旭红看来,“AI只是聪明,但并不智慧。人类要用全面而多元的思维能力超越知识无限的人工智能。”

  “人工智能并非改变我们生活的首项技术,但能让我们以更快的速度、更大的规模和更低的成本处理问题。”世界知名人工智能专家——澳大利亚科学院院士、新南威尔士大学教授托比·沃尔什致力于研究人工智能如何更好地应用于人类生活。他指出,人工智能是一种道德上中立的技术,它是好是坏取决于被如何使用,让人工智能造福于人类,是他和其他相关领域的科学家努力的目标。

  中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长潘建伟在线对量子信息科学的未来发展进行了展望,并表示:“一个更令人激动的未来将是通过把人工智能和量子计算结合起来,我们也许可以理解和创造新的超越自然的智能。”

  “我们的科研理念是道法自然,向自然学习,在学习的过程中发现新现象和新原理,发明新材料,创造新技术。”中国科学院院士、中国科学院理化技术研究所研究员江雷重新审视了人类大脑超低能耗、超高效率的运算行为,提出了全新的宏观量子态理论——量子限域超流体,并以此挑战神经动作电位理论。他指出,生命体为什么可以实现超低能耗的能量转换、信息传输和生物合成,这是生命科学的终极问题。

  “AI将显著提升全人类的生活质量。”进行人工智能研究已有50余年的图灵奖获得者、卡内基梅隆大学教授劳伊·雷迪提出利用人工智能进步来增强和提升人类的策略。他认为,到2040年,由AI驱动的生产力革命,将使全球GDP大幅增加,从而改善所有人的生活质量。他同时指出AI可能带来社会风险。

国际学术期刊《TAO》(《道》)创刊。(华东师范大学供图)

  在第一届量子与老子国际论坛上,《TAO》(《道》)创刊。《TAO》(《道》)是连续开放出版的综合性和创新型国际学术期刊,将以量子思维和老子思维探索世界科学、技术与文明之“道”,侧重反映人工智能时代的思维革命、科技进步和社会创新。

  记者看到,期刊《TAO》(《道》)封面由两个传统文字甲骨文的玄8,通过卷曲扭结构成写意的“道”字,黑白寓意阴阳、卷曲交互意味量子纠缠的设计理念;刊名《TAO》中的“O”既像水滴,又像阴阳鱼的小图形;中文“道”字的虚化,则进一步呼应了量子世界的不确定与测不准。第一届量子与老子国际论坛也是“丽娃之AI”滴水湖论坛系列活动第一讲。“丽娃之AI”滴水湖论坛今后将定期举办,旨在全方位营造人工智能社会氛围,吸引更多人工智能人才汇聚。(完)

【编辑:刘阳禾】

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高端、智能、绿色、融合 中国传统制造业将加快转型升级 - 重庆直飞西雅图客运航线复航

高端、智能、绿色、融合 中国传统制造业将加快转型升级

发布时间:2024-07-24 15:39:06 来源: sp20240724

  央视网消息:工业和信息化部等八部门近日联合印发《关于加快传统制造业转型升级的指导意见》。意见提出,到2027年,我国传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升,有效支撑制造业比重保持基本稳定。

  指导意见的总体要求是,到2027年,工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、70%,工业能耗强度和二氧化碳排放强度持续下降,万元工业增加值用水量较2023年下降13%左右,大宗工业固体废物综合利用率超过57%。

  中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所副所长 巩天啸:高端化、智能化、绿色化、融合化是传统制造业转型升级的重要方向。要坚持创新驱动发展、加快数字技术赋能、强化绿色低碳发展,促进产业的融合发展,特别是促进数字技术在传统制造业里的应用。

  指导意见提出,要探索建设区域人工智能数据处理中心,提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务,促进人工智能赋能传统制造业。推动资源高效循环利用。大力发展废钢铁、废旧动力电池、废旧家电、废旧纺织品回收处理综合利用产业。推进工业废水循环利用,提升工业水资源集约节约水平。实施重点领域碳达峰行动,完善工业节能管理制度,推进节能降碳技术改造。开展产能置换政策实施情况评估,完善跨区域产能置换机制,对能效高、碳排放低的技术改造项目,适当给予产能置换比例政策支持。 【编辑:梁异】